1.一种异常电网数据的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：在获取到待识别电网数据时，利用日期划分策略，对所述待识别电网数据进行划分，获得多个初始划分数据；利用事件划分策略，对多个所述初始划分数据进行划分，获得多个结果划分数据；获取训练数据集，所述训练数据集包括多个训练数据组，多个所述训练数据是利用日期划分策略和所述事件划分策略，对历史电网数据进行划分获得；将多个所述训练数据组分别输入初始分类器进行训练，获得多个所述训练数据组对应的多个预设分类器；将多个所述预设分类器汇总，获得所述预设分类器集合；在预设分类器集合中确定出与多个所述结果划分数据对应的多个选定分类器，所述预设分类器集合包括不同的划分数据对应的分类器；将每组所述结果划分数据输入对应的选定分类器，获得每组所述结果划分数据对应的分类结果；基于多个所述分类结果，获得所述待识别电网数据对应的异常电网数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述日期划分策略包括不同节假日对应的节假日划分策略；所述利用日期划分策略，对所述待识别电网数据进行划分，获得多个初始划分数据的步骤，包括：利用所述待识别电网数据的时间信息和预设季节时间信息，对所述待识别电网数据进行划分，获得季节划分数据；若预设节假日集中存在与所述季节划分数据匹配的节假日，则将与所述季节划分数据匹配的节假日确定为选定节假日；利用预设节假日集中与所述选定节假日对应的选定节假日划分策略，对所述季节划分数据进行划分，获得多个初始划分数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述日期划分策略还包括工作周划分策略；所述利用所述待识别电网数据的时间信息和预设季节时间信息，对所述待识别电网数据进行划分，获得季节划分数据的步骤之后，所述方法还包括：若预设节假日集中不存在与所述季节划分数据匹配的节假日，则利用所述工作周划分策略，对所述季节划分数据进行划分，获得多个初始划分数据。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述事件划分策略包括多个预设大事件；所述利用事件划分策略，对多个所述初始划分数据进行划分，获得多个结果划分数据的步骤，包括：在每个所述初始划分数据中提取出与多个所述预设大事件匹配的第一子结果划分数据；将每个所述初始划分数据中与多个所述预设大事件不匹配的数据确定为第二子结果划分数据；将每个所述初始划分数据对应的第一子结果划分数据和每个所述初始划分数据对应的第二子结果划分数据汇总，获得多个所述结果划分数据。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始分类器包括输入层、第一长短记忆网络层、第二长短记忆网络层和输出层；所述输入层与所述第一长短记忆网络层连接，所述第一长短记忆网络层与所述第二长短记忆网络层连接，所述第二长短记忆网络层与所述输出层连接；所述第一长短记忆网络层中的相邻的两个网络单元连接，第一长短记忆网络层中的前一个网络单元的输出为后一个网络单元的输入；所述第一长短记忆网络层中的相邻的两个网络单元连接，所述第二长短记忆网络层中的前一个网络单元的输出为后一个网络单元的输入；所述第一长短记忆网络层中第n个网络单元的输出为所述第二长短记忆网络层中第n个网络单元的输入，n为不为0的自然数。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输出层包括softmax函数，所述softmax函数如下：其中， 为所述softmax函数的输出， 为自然常数， 为所述第二长短记忆网络层中最后一个网络单元的输出。
7.一种异常电网数据的识别装置，其特征在于，所述装置包括：第一划分模块，用于在获取到待识别电网数据时，利用日期划分策略，对所述待识别电网数据进行划分，获得多个初始划分数据；第二划分模块，用于利用事件划分策略，对多个所述初始划分数据进行划分，获得多个结果划分数据；确定模块，用于获取训练数据集，所述训练数据集包括多个训练数据组，多个所述训练数据是利用日期划分策略和所述事件划分策略，对历史电网数据进行划分获得；将多个所述训练数据组分别输入初始分类器进行训练，获得多个所述训练数据组对应的多个预设分类器；将多个所述预设分类器汇总，获得所述预设分类器集合；还用于在预设分类器集合中确定出与多个所述结果划分数据对应的多个选定分类器，所述预设分类器集合包括不同的划分数据对应的分类器；分类模块，用于将每组所述结果划分数据输入对应的选定分类器，获得每组所述结果划分数据对应的分类结果；获得模块，用于基于多个所述分类结果，获得所述待识别电网数据对应的异常电网数据。
8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行异常电网数据的识别程序，所述异常电网数据的识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的异常电网数据的识别方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有异常电网数据的识别程序，所述异常电网数据的识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的异常电网数据的识别方法的步骤。
