一种基于深度学习的输电线路告警方法和装置

本发明提供了一种基于深度学习的输电线路告警方法和装置，所述方法包括：获取输电走廊图像，确定待测输电走廊的地面区域；利用训练好的模型获取外破目标的类型和位置，分别将各外破目标映射到输电走廊图像，过滤掉不在地面区域的外破目标；比对数据库中历史外破目标和未被过滤掉的外破目标，比对结果不符合第一预设条件则将告警信息发送到中央管理平台。本发明相对于现有技术，通过目标检测算法确定输电走廊的地面区域，通过目标检测模型监控和识别外破目标的类型和位置，通过三维映射对外破目标是否在输电走廊进行判断，有效实现了对输电线路通道的智能监控、检测和告警，大幅降低了误报率，提高了输电线路的安全性，省略了人工复查步骤。