1.一种面向用户分散场景的智能电网传输的NB-IoT无线通信信道建模方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤1：获取信道数据；对用户分散场景同比例场景重构，设置用户分散场景中多个信道参数，获取仿真数据；步骤2：在步骤1重构的用户分散场景中选取多个发送端和多个接收端的位置；步骤3：部署接收端的位置；通过信道容量值的求取结果，选取接收信号较好区域，放置一个单独的接收端为最佳接收端；步骤4：在多个发送端与最佳接收端之间进行信道建模；步骤5：计算各个发送端与最佳接收端之间的信道相关性；步骤6：进行不同发送端位置部署：设置信道相关性参考阈值，若步骤5求取的相关性小于该参考阈值，结束；否则，执行步骤7；步骤7：对发送端的位置进行重新部署后执行步骤6；步骤2的具体实现过程包括：步骤2.1：在步骤1重构的用户分散场景中进行网格划分；步骤2.2：选取n个发送端，放置在步骤1得到的n个网格内，设定为Tx_1，Tx_2,…,Tx_n；与此同时，在n个发送端之间放置一条接收路径Rx_route，此接收路径Rx_route上设置有间隔分布的多个接收端Rx。
2.根据权利要求1所述的一种面向用户分散场景的智能电网传输的NB-IoT无线通信信道建模方法，其特征在于，步骤1中，采用基于USRP的无线信道测量系统或射线跟踪仿真方法获取信道数据。
3.根据权利要求1所述的一种面向用户分散场景的智能电网传输的NB-IoT无线通信信道建模方法，其特征在于，采用射线跟踪仿真方法获取信道数据，具体实现过程包括：采用射线追踪方法对典型用户分散场景同比例场景重构，在射线跟踪软件中进行3D原比例建模，最大程度还原原始场景，设置仿真场景中多个参数，包括建筑物材料、仿真带宽、频率、发送功率、天线类型、天线高度、反射衍射和透射系数，获取仿真数据。
4.根据权利要求1所述的一种面向用户分散场景的智能电网传输的NB-IoT无线通信信道建模方法，其特征在于，步骤3的具体实现过程包括：步骤3.1：选取距离接收路径Rx_route垂直距离最小的T个发送端作为典型位置，T的取值范围为2≤T≤n，根据式(1)分别计算出这T个典型位置到接收路径的信道容量值：C＝B×log 2 (1+ρ|h pq |) (1)式(1)中，B表示通信带宽，ρ表示信噪比，h pq 表示第p个发送端与第q个接收端之间的信道冲激响应；步骤3.2：通过步骤3.1所求的信道容量值，选取以信道容量值中最大值对应的接收端为中心，半径为10米的范围，作为接收信号较好区域，放置一个单独接收端Rx。
5.根据权利要求4所述的一种面向用户分散场景的智能电网传输的NB-IoT无线通信信道建模方法，其特征在于，T＝3。
6.根据权利要求1所述的一种面向用户分散场景的智能电网传输的NB-IoT无线通信信道建模方法，其特征在于，步骤4中，采用射线追踪方法在多个发送端与最佳接收端之间进行信道建模。
7.根据权利要求5所述的一种面向用户分散场景的智能电网传输的NB-IoT无线通信信道建模方法，其特征在于，步骤5的具体实现过程如下：步骤5.1：选取第一个发送端为参考点；步骤5.2：求取其余各发送端与最佳接收端之间的信道冲激响应，并根据求取的信道冲激响应求取与参考点的相关性，具体是指：根据信道冲激函数即式(2)，求取其余各发送端与最佳接收端之间的信道冲激响应：式(2)中，α pq,i 表示p发送端与q接收端的第i条路径的接收幅度,θ pq,i 表示p发送端与q接收端的第i条路径的相位，τ pq,i 为p发送端与q接收端的第i条路径的时延，h pq (τ)表示p发送端与q接收端之间的信道冲激响应，τ表示时间变量；根据相关系数求取公式即式(3)，求取与参考点之间的相关性：式(3)中，ρ h (N i ,N j )表示相关系数，N i 和N j 分别表示第i个发送端和第j个发送端位置，h pq 表示p发送端和q接收端之间的信道冲激响应， 表示p发送端和q接收端之间的信道冲激响应的复共轭；通过式(3)，求得其余发送端与参考点的相关系数，得到一组相关系数矩阵，用matlab绘图即得到其余不同信道与第一个信道之间得相关函数曲线；相关函数曲线中，横轴为发送端的标号，纵轴为对应发送端的相关系数。
8.根据权利要求1所述的一种面向用户分散场景的智能电网传输的NB-IoT无线通信信道建模方法，其特征在于，参考阈值μ≥0.5。
9.根据权利要求1所述的一种面向用户分散场景的智能电网传输的NB-IoT无线通信信道建模方法，其特征在于，参考阈值μ＝0.5。
10.根据权利要求1-9任一所述的一种面向用户分散场景的智能电网传输的NB-IoT无线通信信道建模方法，其特征在于，步骤7的具体实现过程如下：将需重新部署的发送端所在的网格划分成m等份的小网格，m≥2；在这m个存在用户的小网格中放置若干个发送端Tx，x＝1,2,3,…m，每一个小网格里的发送端作为新的发送端，通过式(3)分别求取该新的发送端与其它发送端之间的相关系数，循环计算得到m组相关系数矩阵，通过matlab绘图得到m个不同的相关函数曲线；比较这m个不同的相关函数曲线，若相关系数均小于参考阈值，且通过对比m个不同的相关函数曲线，能直观的看出哪个发送端的相关系数最小，则将相关系数最小的对应的发送端直接确定为新的发送端位置；若通过对比m个不同的相关函数曲线无法直观的看出哪个发送端的相关系数最小，则采取均值算法确定新的发送端位置，具体是指：将每个相关函数曲线上所有相关系数与参考阈值做差，对差值求和取平均，得到一个均值，按此方法，循环计算得到m个均值，将m个均值进行对比，均值最大值即与参考阈值差值最大位置，即相关系数最小位置，对应的发送端确定为新的发送端位置。
