一种发电车优化调度方法、系统、电子设备及存储介质

1.一种发电车优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户预先发送的若干条发电车调度指令，所述发电车调度指令包括设备故障位置；响应每条发电车调度指令，基于每台发电车的台账信息形成预调度计划，所述预调度计划包括每台发电车与每个设备故障位置之间的映射关系，所述台账信息包括额定容量、最长使用时间、发电车状态和发电车地理位置；计算每台发电车所在的归属台区的设备故障概率，具体包括：获取每台发电车实时地理分布位置及其归属台区；获取归属台区内的所有电力设备的设备风险评价信息、设备状态评价信息、负荷信息和施工风险信息；基于所有电力设备的设备风险评价信息、设备状态评价信息、负荷信息和施工风险信息生成设备故障概率为，式中，p i-n 为第i个归属台区的第n个电力设备的故障概率，P i 为第i个归属台区的设备故障概率，i为第i个归属台区，n为第n个电力设备，i-m为第i个归属台区内的电力设备总数，R i-n 为第i个归属台区的第n个电力设备的设备风险评价信息，H i-n 为第i个归属台区的第n个电力设备的设备状态评价信息，V i-n 为第i个归属台区的第n个电力设备的负荷信息，即为电力设备当前负荷与设备历史最大负荷的比值，G i-n 为第i个归属台区的第n个电力设备的施工风险信息，a、b、c、d均为权重系数，a+b+c+d＝1，e i-n 为第i个归属台区的第n个电力设备的设备关键度系数；基于所述设备故障位置、每台发电车的台账信息以及其所在的归属台区的设备故障概率对所述预调度计划中的每台发电车与每条发电车调度指令之间的调度优先级进行评价，从而得到最优的发电车调度计划，具体包括：基于所述设备故障位置、每台发电车的台账信息以及其所在的归属台区的设备故障概率构建调度目标函数为，f k-l ＝αC l +βL k-l +γS l +ε(1-P i )式中，f k-l 为第k条计划中的第l台发电车的调度分值，k为预调度计划中的第k条计划，l为第l台发电车，α、β、γ、ε均为权重系数，α+β+γ+ε＝1，C l 为第l台发电车的满足容量，L k-l 为第k条计划中的第l台发电车的发电车地理位置与第k条计划的设备故障位置的折算距离，L k-l 的计算公式为，S l 为第l台发电车的状态信息，l k-l 表示第k条计划中第l台发电车距离设备故障位置的实际地理距离，L k-lmin 表示第k条计划中第l台发电车距离设备故障位置的最小实际地理距离；根据第k条计划中的第l台发电车的调度分值构建每条计划的发电车的调度分值数组，记为F k-l ＝[f k-1 ,f k-2 ...f k-n ]，根据每条计划的发电车的调度分值数组构建所有计划的发电车的调度分值数组，记为F k ＝[f 1-l ,f 2-l ...f n-l ]；根据每条计划的发电车的调度分值数组和所有计划的发电车的调度分值数组计算所有计划的发电车评分数值的目标函数为，式中，Q max 为满足计划的发电车评分数值的累和最大值，choose(F k )为满足计划的发电车数组，choose(F k-l )为满足每条计划的发电车数组；获取满足计划的发电车评分数值的累和最大值对应的每台发电车与每条发电车调度指令之间的调度组合，以确定最优的发电车调度计划。 2.根据权利要求1所述的发电车优化调度方法，其特征在于，还包括：判断第i个归属台区的设备故障概率P i 是否大于预设的故障概率阈值，若上述判断为大于，则相应的归属台区的发电车以所在归属台区的电力设备的调度为最高优先级。 3.根据权利要求1所述的发电车优化调度方法，其特征在于，还包括：根据每台发电车实时地理分布位置及其归属台区生成发电车台区位置分布图；根据预设的故障概率阈值将第i个归属台区的第n个电力设备的故障概率p i-n 和第i个归属台区的设备故障概率P i 分割为不同的故障概率等级；将不同的故障概率等级在所述发电车台区位置分布图的相应的归属台区所在位置上进行不同颜色渲染，从而形成故障概率分布热图。 4.根据权利要求1所述的发电车优化调度方法，其特征在于，还包括：向所述发电车调度指令下发唯一的计划编号；将所述计划编号以及其对应的最优的发电车调度计划发送至指定终端。 5.根据权利要求3所述的发电车优化调度方法，其特征在于，还包括：根据最优的发电车调度计划在所述发电车台区位置分布图中，将最优的发电车调度计划中的发电车与设备故障位置之间的映射关系进行绑定展示。 6.一种发电车优化调度系统，其特征在于，包括：指令获取模块，用于获取用户预先发送的若干条发电车调度指令，所述发电车调度指令包括设备故障位置；指令响应模块，用于响应每条发电车调度指令，基于每台发电车的台账信息形成预调度计划，所述预调度计划包括每台发电车与每个设备故障位置之间的映射关系，所述台账信息包括电车容量、最长使用时间、发电车维护时间、发电车状态和发电车地理位置；计算模块，用于计算每台发电车所在的归属台区的设备故障概率，具体包括：获取每台发电车实时地理分布位置及其归属台区；获取归属台区内的所有电力设备的设备风险评价信息、设备状态评价信息、负荷信息和施工风险信息；基于所有电力设备的设备风险评价信息、设备状态评价信息、负荷信息和施工风险信息生成设备故障概率为，式中，p i-n 为第i个归属台区的第n个电力设备的故障概率，P i 为第i个归属台区的设备故障概率，i为第i个归属台区，n为第n个电力设备，i-m为第i个归属台区内的电力设备总数，R i-n 为第i个归属台区的第n个电力设备的设备风险评价信息，H i-n 为第i个归属台区的第n个电力设备的设备状态评价信息，V i-n 为第i个归属台区的第n个电力设备的负荷信息，即为电力设备当前负荷与设备历史最大负荷的比值，G i-n 为第i个归属台区的第n个电力设备的施工风险信息，a、b、c、d均为权重系数，a+b+c+d＝1，e i-n 为第i个归属台区的第n个电力设备的设备关键度系数；调度评价模块，用于基于所述设备故障位置、每台发电车的台账信息以及其所在的归属台区的设备故障概率对所述预调度计划中的每台发电车与每条发电车调度指令之间的调度优先级进行评价，从而得到最优的发电车调度计划，具体包括：基于所述设备故障位置、每台发电车的台账信息以及其所在的归属台区的设备故障概率构建调度目标函数为，f k-l ＝αC l +βL k-l +γS l +ε(1-P i )式中，f k-l 为第k条计划中的第l台发电车的调度分值，k为预调度计划中的第k条计划，l为第l台发电车，α、β、γ、ε均为权重系数，α+β+γ+ε＝1，C l 为第l台发电车的满足容量，L k-l 为第k条计划中的第l台发电车的发电车地理位置与第k条计划的设备故障位置的折算距离，L k-l 的计算公式为，S l 为第l台发电车的状态信息，l k-l 表示第k条计划中第l台发电车距离设备故障位置的实际地理距离，L k-lmin 表示第k条计划中第l台发电车距离设备故障位置的最小实际地理距离；根据第k条计划中的第l台发电车的调度分值构建每条计划的发电车的调度分值数组，记为F k-l ＝[f k-1 ,f k-2 ...f k-n ]，根据每条计划的发电车的调度分值数组构建所有计划的发电车的调度分值数组，记为F k ＝[f 1-l ,f 2-l ...f n-l ]；根据每条计划的发电车的调度分值数组和所有计划的发电车的调度分值数组计算所有计划的发电车评分数值的目标函数为，式中，Q max 为满足计划的发电车评分数值的累和最大值，choose(F k )为满足计划的发电车数组，choose(F k-l )为满足每条计划的发电车数组；获取满足计划的发电车评分数值的累和最大值对应的每台发电车与每条发电车调度指令之间的调度组合，以确定最优的发电车调度计划。 7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。 8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。