在审
一种气体绝缘组合电器的故障识别方法及系统
孙
孙景文 专利 102
国网山东省电力公司电力科学研究院孙
孙艳迪 专利 53
国网山东省电力公司电力科学研究院孙
孙承海 专利 52
国网山东省电力公司电力科学研究院李
李杰 专利 200
国网山东省电力公司电力科学研究院师
师伟 专利 114
国网山东省电力公司电力科学研究院李
李秀卫 专利 92
山东电力研究院张
张丕沛 专利 69
国网山东省电力公司电力科学研究院汪
汪鹏 专利 108
华中科技大学王
王江伟 专利 59
国网山东省电力公司电力科学研究院徐
徐冉 专利 53
国网山东省电力公司电力科学研究院任
任敬国 专利 167
国网山东省电力公司电力科学研究院辜
辜超 专利 297
国网智能科技股份有限公司姚
姚金霞 专利 244
山东电力研究院周
周超 专利 192
国网山东省电力公司电力科学研究院张
张洋 专利 170
国网山东省电力公司电力科学研究院沈
沈浩 专利 266
合肥工业大学刘
刘辉 专利 286
国网山东省电力公司电力科学研究院贾
贾然 专利 163
国网山东省电力公司电力科学研究院刘
刘嵘 专利 163
华中科技大学顾
顾朝亮 专利 108
国网山东省电力公司电力科学研究院朱
朱庆东 专利 157
国网山东省电力公司电力科学研究院摘要
本发明提供了一种气体绝缘组合电器的故障识别方法及系统,包括:获取待识别气体绝缘组合电器的局部放电特高频信号;提取局部放电特高频信号的统计特征,并进行预处理;将预处理后的统计特征输入随机森林分类器,得到待识别气体绝缘组合电器的故障类型;其中,随机森林分类器采用量子遗传算法优化得到,所述量子遗传算法采用量子位编码随机森林分类器构建参数,并分别通过量子旋转门和量子非门对染色体进行旋转和变异操作,迭代选取出最优染色体。高效、准确地完成气体绝缘设备故障诊断和识别。
暂无引用专利



