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一种气体绝缘组合电器的故障识别方法及系统

孙景文、孙艳迪、孙承海、李杰、师伟、李秀卫、张丕沛、汪鹏、王江伟、徐冉、任敬国、辜超、姚金霞、周超、张洋、沈浩、刘辉、贾然、刘嵘、顾朝亮、朱庆东
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孙景文 专利 102
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计算技术物理仪器测量与测试
孙艳迪 专利 53
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测量与测试物理仪器电性能及故障测
孙承海 专利 52
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测量与测试物理仪器电性能及故障测
李杰 专利 200
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电性能及故障测电磁测量测量与测试
师伟 专利 114
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电性能及故障测电磁测量测量与测试
李秀卫 专利 92
山东电力研究院
电性能及故障测电磁测量测量与测试
张丕沛 专利 69
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物理仪器测量与测试计算技术
汪鹏 专利 108
华中科技大学
电磁测量测量与测试物理仪器
王江伟 专利 59
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物理仪器测量与测试计算技术
徐冉 专利 53
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测量与测试物理仪器电磁测量
任敬国 专利 167
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电性能及故障测电磁测量测量与测试
辜超 专利 297
国网智能科技股份有限公司
电性能及故障测电磁测量特定数据处理
姚金霞 专利 244
山东电力研究院
电性能及故障测电磁测量测量与测试
周超 专利 192
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惊驱装置电性能及故障测电磁测量
张洋 专利 170
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惊驱装置测量与测试材料测试分析
沈浩 专利 266
合肥工业大学
电性能及故障测电磁测量测量与测试
刘辉 专利 286
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惊驱装置测量或测试电性能及故障测
贾然 专利 163
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惊驱装置测量与测试材料测试分析
刘嵘 专利 163
华中科技大学
惊驱装置电性能及故障测电磁测量
顾朝亮 专利 108
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电性能及故障测电磁测量测量与测试
朱庆东 专利 157
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电性能及故障测电磁测量测量与测试

摘要

本发明提供了一种气体绝缘组合电器的故障识别方法及系统,包括:获取待识别气体绝缘组合电器的局部放电特高频信号;提取局部放电特高频信号的统计特征,并进行预处理;将预处理后的统计特征输入随机森林分类器,得到待识别气体绝缘组合电器的故障类型;其中,随机森林分类器采用量子遗传算法优化得到,所述量子遗传算法采用量子位编码随机森林分类器构建参数,并分别通过量子旋转门和量子非门对染色体进行旋转和变异操作,迭代选取出最优染色体。高效、准确地完成气体绝缘设备故障诊断和识别。

暂无引用专利