一种基于类脑技术的数据处理系统

1.一种基于类脑技术的数据处理系统，其特征在于，包括共享数据区以及与所述共享数据区通信的多个类脑计算单元，每一类脑计算单元由由计算核、执行区、数据区及片上网络组成；所述计算核调用执行区的模型，对目标数据进行处理；所述执行区存储学习模型、神经元模型和突触模型，所述数据区用于存储神经元模型处理后数据，所述共享数据区用于存储突触模型处理后的数据；所述片上网络用于交换计算核与片外的信息；每一计算单元核间互联用于传递计算核之间的信息；其中，所述计算核在接收到目标数据时，计算核调用所述学习模型对输入的数据进行分析预判，配置本计算核所需的神经元模型和/或突触模型相应的参数，利用所配置的神经元模型和/或突触模型对目标数据进行处理并存储，获得下一处理环节的目标数据，计算核进一步预测下一处理环节所需的计算资源所对应模型；所述计算核对目标数据的处理包括是否为有效目标的判断；是否为已识别的目标的判断；目标地址查找；目标参数提取；目标参数是否适合现有分类的判断；插入老类处理；定义新类处理，插入新类；所述学习模型包括经验数据、加权矩阵、自主学习模块及函数集合。 2.根据权利要求1所述基于类脑技术的数据处理系统，其特征在于，所述学习模型为神经网络模型，所述神经网络模型利用误差反向传播算法，可以根据输入数据以及经验数据，为输入数据的处理分配计算核及对应的模型。 3.根据权利要求1所述基于类脑技术的数据处理系统，其特征在于，所述突触模型的建模方式包括：(1)基于电流的建模和(2)基于导纳的建模。 4.根据权利要求1所述基于类脑技术的数据处理系统，其特征在于，所述神经元模型为多种层次的模型。