一种基于边缘计算的刀闸状态识别系统

1.一种基于边缘计算的刀闸状态识别系统，其特征在于，包括：可控振动发生模块，用于使待测刀闸产生振动信号；振动信号采集模块，用于采集所述振动信号；边缘网络层，用于将振动信号的工业数据传输至边缘服务器；边缘计算模块，用于对边缘服务器处理后的振动信号进行特征提取和分析，以判断刀闸位置；所述边缘计算模块，还用于：分析所述待测刀闸的状态转换前后无振动激励时的振动信号差异，以及状态转换前后有振动激励时的振动信号差异。 2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的刀闸状态识别系统，其特征在于，还包括：云服务器层，用于对待测刀闸的状态进行监控以及接收边缘计算模块的计算数据。 3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的刀闸状态识别系统，其特征在于，所述云服务器层，还用于：判断边缘计算模块的计算结果是否满足校验要求；若是，则上传待测刀闸的位置结果信号至调度侧程序化操作平台；若否，则调取边缘服务器的终端数据进行二次分析及校验。 4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的刀闸状态识别系统，其特征在于，还包括用户终端，用于接收和展示待测刀闸的位置状态。 5.根据权利要求1所述的基于边缘计算的刀闸状态识别系统，其特征在于，所述振动信号采集模块，还用于：在待测刀闸状态转换的调度下令时触发采集动作，在调度遥控操作结束时停止采集。 6.根据权利要求1所述的基于边缘计算的刀闸状态识别系统，其特征在于，所述边缘网络层，还用于：通过工业以太网、工业光纤网络、工业总线、5G及NB-IoT通信方式中的一种或几种，接入振动信号的工业数据。 7.根据权利要求1所述的基于边缘计算的刀闸状态识别系统，其特征在于，所述可控振动发生模块，还用于：使所述待测刀闸产生不同频率、振幅及交叉振动方向的振动信号。 8.根据权利要求1所述的基于边缘计算的刀闸状态识别系统，其特征在于，所述可控振动发生模块安装在所述待测刀闸底部。 9.根据权利要求1所述的基于边缘计算的刀闸状态识别系统，其特征在于，所述待测刀闸包括GIS刀闸。