基于GA-CNN的加工工艺优化参数的分析方法

本发明实施例提供一种基于GA‑CNN的加工工艺优化参数的分析方法，属于大数据的工艺建模领域，其包括：获取加工工艺中的位点对应的生产监测原始数据形成初始标准数据；运用遗传算法确定所述加工工艺中每一代种群包含的位点，将每一代种群中的位点所对应的初始标准数据通过神经网络进行训练，将训练结果的平均相对误差作为该代种群的适应度函数值；将最优种群所对应的位点对应的初始标准数据，运用卷积神经网络以加工工艺优化方法中的控制目标作为输出结果，进行训练；根据训练完成的卷积神经网络的Olden权值确定影响加工工艺优化方法中的控制目标的优化调整位点。本发明调整加工工艺优化方法中的控制目标的优化调整位点，从而优化后续的生产过程。