1.一种低压台区拓扑的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括以下步骤：获取低压台区各用户的干路实测电流值和各电表的支路实测电流值；将所述支路实测电流值输入至预先建立的感知机模型，得到干路期望电流值；根据所述干路实测电流值与所述干路期望电流值得到损失函数；根据所述损失函数确定所述低压台区中用户电表与配电变压器的拓扑关系；所述低压台区的用户数量为1时，所述预先建立的感知机模型为：其中，y pred 为所述用户的干路期望电流值，n为所述用户的电表数量，a k 为第k个电表的使用情况，a k 的取值为0或1，x k 为第k个电表的支路实测电流值，k为正整数；所述低压台区的用户数量为m时，所述预先建立的感知机模型为：其中，y pred 为m个所述用户的干路期望电流值，n为每个所述用户的电表数量，a k 为每个所述用户下第k个电表的使用情况，a k 的取值为0或1，x k 为每个所述用户下第k个电表的支路实测电流值，k为正整数。
2.如权利要求1所述的低压台区拓扑的识别方法，其特征在于，通过如下公式得到所述损失函数：其中，loss为损失函数，y为所述干路实测电流值。
3.如权利要求2所述的低压台区拓扑的识别方法，其特征在于，所述根据所述损失函数确定用户电表与配电变压器的拓扑关系，包括：求解所述损失函数的极小值，得到参数a k 组成的向量矩阵，并将所述向量矩阵作为所述用户电表与配电变压器的拓扑关系。
4.如权利要求3所述的低压台区拓扑的识别方法，其特征在于，所述求解所述损失函数的极小值，得到参数a k 组成的向量矩阵，包括：对所述损失函数中的a k 求偏导，得到： 根据 计算所述损失函数取极小值时参数a k 组成的向量矩阵。
5.一种低压台区拓扑的识别装置，其特征在于，所述识别装置包括：获取模块，用于获取低压台区各用户的干路实测电流值和各电表的支路实测电流值；计算模块，用于将所述支路实测电流值输入至预先建立的感知机模型，得到干路期望电流值，并根据所述干路实测电流值与所述干路期望电流值得到损失函数；确定模块，用于根据所述损失函数确定用户电表与配电变压器的拓扑关系；所述计算模块具体用于在所述低压台区的用户数量为1时，将所述支路实测电流值输入至如下预先建立的感知机模型：其中，y pred 为所述用户的干路期望电流值，n为所述用户的电表数量，a k 为第k个电表的使用情况，a k 的取值为0或1，x k 为第k个电表的支路实测电流值，k为正整数；所述计算模块具体用于在所述低压台区的用户数量为m时，将所述支路实测电流值输入至如下预先建立的感知机模型：其中，y pred 为m个所述用户的干路期望电流值，n为每个所述用户的电表数量，a k 为每个所述用户下第k个电表的使用情况，a k 的取值为0或1，x k 为每个所述用户下第k个电表的支路实测电流值，k为正整数。
6.如权利要求5所述的低压台区拓扑的识别装置，其特征在于，所述计算模块具体用于通过如下公式得到所述损失函数：其中，loss为损失函数，y为所述干路实测电流值。
7.如权利要求6所述的低压台区拓扑的识别装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：求解所述损失函数的极小值，得到参数a k 组成的向量矩阵，并将所述向量矩阵作为所述用户电表与配电变压器的拓扑关系。
8.如权利要求7所述的低压台区拓扑的识别装置，其特征在于，所述确定模块在求解所述损失函数的极小值，得到参数a k 组成的向量矩阵时，具体用于：对所述损失函数中的a k 求偏导，得到： 根据 计算所述损失函数取极小值时参数a k 组成的向量矩阵。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一项所述的低压台区拓扑的识别方法。
10.一种芯片设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一项所述的低压台区拓扑的识别方法。
11.一种低压台区拓扑的识别系统，其特征在于，包括：电流检测装置，所述电流检测装置用于检测低压台区用户的干路电流，得到干路实测电流值；用户电表，所述用户电表用于检自身所属支路的电流，得到支路实测电流值；如权利要求10所述的芯片设备，所述芯片设备分别与所述电流检测装置和所述用户电表连接。
