一种适用于厂站母线失压的优化方法

1.一种适用于厂站母线失压的优化方法，其特征在于：包括，读取遥测通信数据进行排序处理，形成数据标签；根据数据标签构建分析优化模型，结合布谷鸟算法进行模型参数训练；利用训练完成的分析优化模型判断主变状态和闭锁状态，得到开关操作序列，根据开关操作序列控制线路开关，完成优化。 2.如权利要求1所述的适用于厂站母线失压的优化方法，其特征在于：还包括，将遥测通信数据依次读入字典树中，根据字典树的广度优先搜索遍历树，对字典树进行按数值大小进行排序；每一轮遍历挑选一个基准元素，根据大小将基准元素移动到数列的两端，比它大的元素移动到数列的一端，比它小的移动到另一端，遍历结果即为所述数据标签。 3.如权利要求2所述的适用于厂站母线失压的优化方法，其特征在于：还包括，字典树的根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符；从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串；字典树的每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。 4.如权利要求1或2所述的适用于厂站母线失压的优化方法，其特征在于：构建分析优化模型包括，所述分析优化模型包括输入层、激活层和输出层；所述激活层由5个残差块组成，输出层的函数表达式为：F(x)＝G(x，w)+kx其中，x为所述数据标签，w为分析优化模型的权重矩阵，k为偏差因子。 5.如权利要求4所述的适用于厂站母线失压的优化方法，其特征在于：还包括，分析优化模型的残差块采用ReLU函数进行非线性激活。 6.如权利要求5所述的适用于厂站母线失压的优化方法，其特征在于：模型参数训练包括，将权重矩阵w设定为鸟窝，初始化参数；计算初始化鸟窝的适应度值Fit，更新最优鸟窝位置X best ；判断是否满足最大迭代次数T，若满足，则输出全局最优鸟窝w best ；若不满足，则更新当代鸟窝位置，计算适应度，根据适应度选择较优的鸟窝g t ，并更新鸟窝位置；更新最优鸟窝位置X best ，并判断是否满足最大迭代次数T；其中，t为时刻。 7.如权利要求6所述的适用于厂站母线失压的优化方法，其特征在于：初始化参数包括，设置鸟窝规模、维度、发现概率p和最大迭代次数T；其中，鸟窝规模大小为T。 8.如权利要求6或7所述的适用于厂站母线失压的优化方法，其特征在于：还包括，更新当代鸟窝位置：其中， 为t+1时刻第i个鸟窝的位置， 为t时刻第i个鸟窝的位置，a为步长系数，H为阶跃函数，δ为Levy分布概率， 为t时刻第j个鸟窝的位置， 为t时刻第k个鸟窝的位置。 9.如权利要求8所述的适用于厂站母线失压的优化方法，其特征在于：开关操作序列包括，若开关操作序列值为1，则整定延时10s后开启#1主变10kV开关，闭合#2主变10kV开关；否则，开启#2主变10kV开关，#1主变10kV进行后备保护动作。