1.一种基于可靠性的网络资源启发式映射方法，其特征在于，包括：获取虚拟网络资源分配请求；其中，所述虚拟网络资源分配请求包括：虚拟节点的资源分配请求和虚拟链路的资源分配请求；计算每个底层节点的可靠性值，具体地：计算每个所述底层节点的属性值，并采用min-max法对所述属性值进行归一化处理及均值计算，将计算结果作为可靠性值；并根据计算得到的可靠性值对所有所述底层节点进行降序排列；所述属性值包括度数、中心性、计算资源能力、链路资源能力和单个物理设备的可用性；根据所述底层节点的降序排列结果，为每个所述虚拟节点分配底层节点并为所述虚拟链路分配底层链路；对完成分配的虚拟节点及虚拟链路进行可靠性评价及资源备份。
2.如权利要求1所述的一种基于可靠性的网络资源启发式映射方法，其特征在于，所述获取虚拟网络资源分配请求之后，还包括：通过底层节点为所述虚拟节点分配计算资源，并通过底层链路为所述虚拟链路分配宽带资源。
3.如权利要求1所述的一种基于可靠性的网络资源启发式映射方法，其特征在于，所述计算每个所述底层节点的可靠性值之后，还包括：计算每个所述虚拟节点的可靠性值，并根据计算得到的可靠性值对所有所述虚拟节点进行降序排列。
4.如权利要求1所述的一种基于可靠性的网络资源启发式映射方法，其特征在于，所述对完成分配的虚拟节点及虚拟链路进行可靠性评价之后，还包括：根据所述虚拟节点的可靠性评价结果及所述虚拟链路的可靠性评价结果，对得到虚拟网络进行可靠性评价。
5.一种基于可靠性的网络资源启发式映射系统，其特征在于，包括：请求获取模块，用于获取虚拟网络资源分配请求；其中，所述虚拟网络资源分配请求包括：虚拟节点的资源分配请求和虚拟链路的资源分配请求；排序模块，用于计算每个底层节点的可靠性值，计算每个所述底层节点的属性值，并采用min-max法对所述属性值进行归一化处理及均值计算，将计算结果作为可靠性值；并根据计算得到的可靠性值对所有所述底层节点进行降序排列；所述属性值包括度数、中心性、计算资源能力、链路资源能力和单个物理设备的可用性；分配模块，用于根据所述底层节点的降序排列结果，为每个所述虚拟节点分配底层节点并为所述虚拟链路分配底层链路；评价模块，用于对完成分配的虚拟节点及虚拟链路进行可靠性评价及资源备份。
6.如权利要求5所述的一种基于可靠性的网络资源启发式映射系统，其特征在于，所述分配模块，还用于：通过底层节点为所述虚拟节点分配计算资源，并通过底层链路为所述虚拟链路分配宽带资源。
7.如权利要求5所述的一种基于可靠性的网络资源启发式映射系统，其特征在于，所述排序模块，还用于：计算每个所述虚拟节点的可靠性值，并根据计算得到的可靠性值对所有所述虚拟节点进行降序排列。
8.如权利要求5所述的一种基于可靠性的网络资源启发式映射系统，其特征在于，所述评价模块，还用于：根据所述虚拟节点的可靠性评价结果及所述虚拟链路的可靠性评价结果，对得到虚拟网络进行可靠性评价。
