1.一种基于地理编码SIFT特征的全球云控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对于输入的全球正射影像，逐影像提取SIFT特征点数据；步骤2，根据正射影像地理信息和全球DEM数据，对步骤1得到的SIFT特征点逐一进行地理编码，利用正射影像地理信息参数，将SIFT特征点的像点坐标转换为经纬度坐标，然后从DEM中内插高程，构成带有地理坐标(经度、纬度、高程)的SIFT特征点；步骤2中，地理编码(Geocoding)是指将坐标、地址或地名这些位置描述转换为地球表面上某位置的过程，通过对SIFT特征点逐一进行地理编码，获取其经纬度坐标和高程，得到具有地理坐标的SIFT特征点；根据式(1)计算SIFT特征点的地理坐标；式中，(x,y)为SIFT特征点像点坐标，(X,Y)为地理坐标， 为正射影像参数；利用地理坐标(X,Y)，通过双线性内插、双三次卷积栅格数据内插方法在DEM数据获取该点对应的高程，双线性内插公式如式(2)所示；式中，Z为数据点的高程，a 00 、a 10 、a 01 、a 11 为高程Z与坐标(X,Y)之间的线性系数，利用4个已知数据点求出4个系数，然后根据待定点的坐标(X,Y)与求出的系数内插出该点的高程；通过以上步骤和大地坐标转换，可以获得该特征点的地理编码，即大地经度L、大地纬度B和大地高H；步骤3，构建全球云控制点库，对全球SIFT特征点，按照标准图幅进行重新组织、存储；步骤4，根据步骤3构建的特征点库，对新获取的影像进行SIFT特征点提取、搜索与匹配，实现新影像的“云控制”。
2.如权利要求1所述的基于地理编码SIFT特征的全球云控制方法，其特征在于：步骤2中的DOM和DEM数据是Landsat正射影像、谷歌影像、天地图影像、高德地图影像、SRTM数字高程模型、AW3D30数字地表模型这些公众地理信息数据，或者是国家基础地理信息数字正射影像图和数字高程模型。
3.如权利要求1所述的基于地理编码SIFT特征的全球云控制方法，其特征在于：步骤1中对输入的所有正射影像，逐影像进行SIFT特征提取；顺序读取输入的每一张正射影像，获取影像中每一个关键点的位置、尺度和方向，然后为每个关键点建立一个描述符，生成128维的SIFT特征向量。
4.如权利要求1所述的基于地理编码SIFT特征的全球云控制方法，其特征在于：步骤3中，对带有地理编码的特征点按照标准图幅进行数据组织，构建全球云控制点库，具体实现方式如下；根据输入的正射影像分辨率，选择合适的经纬差进行分幅；对2米分辨率的正射影像，选择1:100,000比例尺进行分幅，则经差是30 ′ ，纬差是20 ′ ；按此经纬差划分图幅，从左上角开始，逐行逐列地进行编号，得到标准图幅；对全球SIFT特征点，按照标准图幅进行重新组织、存储；首先将全球的标准图幅按地理位置范围分为几个区域，然后对区域进行进一步的细分，由此从上到下建立各级索引，将全球SIFT特征点按地理位置存储到对应的区域中，并记录其所处的图幅号；构建的全球云控制点库由4类表组成；主索引表和二级索引表记录控制点库中的空间索引信息，从而将控制点信息按照空间位置进行存储，提高数据检索的效率；控制点图幅表中记录了标准图幅的图幅号和图幅四角的经纬度坐标；控制点属性表中记录库中所有的控制点信息，包括控制点的地理位置、特征信息和所处的图幅号。
5.如权利要求4所述的基于地理编码SIFT特征的全球云控制方法，其特征在于：步骤4中，根据构建的全球云控制点数据库，对新影像进行匹配与控制定位，具体实现方式如下；首先，根据新影像的地理范围信息，计算落入该范围的图幅号，并将相应图幅的所有SIFT控制点提取出来，逐点判断其是否位于新影像范围内；其次，提取新影像的SIFT特征点，并与SIFT控制点进行特征匹配，从而获取新影像的控制点；最后，利用这些SIFT控制点进行几何定向计算，实现对新影像的“云控制”摄影测量。
6.如权利要求5所述的基于地理编码SIFT特征的全球云控制方法，其特征在于：为了避免新影像定位误差带来的位置偏移影响重叠区域计算精度，计算新影像的地理范围时进行一定外扩，以新影像重心为中点，向四个角点方向外扩10％。
