1.一种数据访问推测方法，其特征在于，包括如下步骤：当进行待访问数据编号推测时，获取待访问数据的数据编号和当前系统中用于存储历史访问数据的数据编号的第一范围区间与待访问数据的数据编号的第二范围区间；根据所述第一范围区间与所述第二范围区间确定所述待访问数据的数据编号对应的目标范围区间；利用数据访问推测模型在所述目标范围区间内进行推测得到推测标号；根据所述推测标号与预先建立的不同数据编号和对应的标号的关联关系，得到所述推测标号对应的待访问数据的数据编号，其中所述数据访问推荐模型通过下述方法构建得到：获取待访问数据的数据编号；对所述数据编号进行标号并建立不同数据编号和对应的标号的关联关系；将每一个数据编号对应的标号以及不同标号对应的数据之间的访问规律输入到机器学习模型进行训练，得到数据访问推测模型；根据所述第一范围区间与所述第二范围区间确定所述待访问数据的数据编号对应的目标范围区间，包括：将所述第一范围区间与所述第二范围区间进行比对；根据比对结果对所述待访问数据的数据编号对应的目标范围区间进行调整，还包括：当所述第一范围区间的范围长度大于所述第二范围区间的范围长度时，获取所述第一范围区间内任意两个邻近访问数据的数据编号的差值；计算任一历史访问数据的数据编号的邻近范围区间的大小；将所述任意两个邻近访问数据的数据编号的差值与所述任一历史访问数据的数据编号的邻近范围区间的大小进行比对；根据比对结果确定所述待访问数据的数据编号对应的目标范围区间。
2.根据权利要求1所述的数据访问推测方法，其特征在于，根据比对结果对所述待访问数据的数据编号对应的目标范围区间进行调整，包括：当所述第一范围区间的范围长度小于所述第二范围区间的范围长度时，扩展所述第一范围区间并确定所述待访问数据的数据编号对应的目标范围区间。
3.根据权利要求1所述的数据访问推测方法，其特征在于，根据比对结果对所述待访问数据的数据编号对应的目标范围区间进行调整之后，所述方法还包括：判断所述待访问数据的数据编号对应的目标范围区间的覆盖密度；根据所述覆盖密度对所述待访问数据的数据编号对应的目标范围区间进行调整。
4.一种数据访问推测装置，其特征在于，包括：第二获取模块，用于当进行待访问数据编号推测时，获取待访问数据的数据编号和当前系统中用于存储历史访问数据的数据编号的第一范围区间与待访问数据的数据编号的第二范围区间；第一确定模块，用于根据所述第一范围区间与所述第二范围区间确定所述待访问数据的数据编号对应的目标范围区间；推测模块，用于利用如权利要求1所述的数据访问推荐模型构建方法构建得到的数据访问推测模型在所述目标范围区间内进行推测得到推测标号；第二确定模块，用于根据所述推测标号与预先建立的不同数据编号和对应的标号的关联关系，得到所述推测标号对应的待访问数据的数据编号，其中所述数据访问推荐模型通过下述模块构建得到：第一获取模块，用于获取待访问数据的数据编号；处理模块，用于对数据编号进行标号并建立不同数据编号和对应的标号的关联关系；训练模块，用于将每一个数据编号对应的标号以及不同标号对应的数据之间的访问规律输入到机器学习模型进行训练，得到数据访问推测模型；所述第一确定模块，包括：第一比对模块，用于将第一范围区间与第二范围区间进行比对；第一调整模块，用于根据比对结果对待访问数据的数据编号对应的目标范围区间进行调整，所述第一调整模块包括：第三获取模块，用于当第一范围区间的范围长度大于第二范围区间的范围长度时，获取第一范围区间内任意两个邻近访问数据的数据编号的差值；计算模块，用于计算任一历史访问数据的数据编号的邻近范围区间的大小；第二比对模块，用于将任意两个邻近访问数据的数据编号的差值与任一历史访问数据的数据编号的邻近范围区间的大小进行比对；第四确定模块，用于根据比对结果确定待访问数据的数据编号对应的目标范围区间。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1－3任一项所述的数据访问推测方法。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1－3任一项所述的数据访问推测方法。
