1.一种特高压带电作业用绝缘吊带远程智能监测方法，其特征在于，该方法包括：基于预设的时间周期，持续获取可表征吊带使用状态与否的绝缘吊带的待处理数据组，每个时间周期内的待处理数据组构成一个数据组集合；预设循环压缩次数，利用自编码网络对每个数据组集合进行循环压缩，所述循环压缩为对数据组集合中的每个待处理数据组分别进行压缩，得到相应的压缩数据后，对压缩数据再进行压缩；其中，进行下一次压缩前，需要对当前若干压缩数据进行个数调整，基于调整后的压缩数据进行下一次压缩，具体地：当前有n个压缩数据，根据每个压缩数据对应待处理数据组表征的吊带使用状态异常程度计算该压缩数据的必要性占比，必要性占比与n的乘积为调整后该压缩数据的个数；按照当前压缩数据的顺序，依次调整每个压缩数据的个数，调整后压缩数据的总个数不变；对于每个数据组集合，每次压缩后，基于压缩数据的压缩比和信息携带量、压缩数据对应的待处理数据组表征的吊带使用状态异常程度，以及该数据组集合对应时间周期内的电磁干扰程度计算每个压缩数据的得分，基于所述得分进行传输数据的选择；将所选择的数据传输至控制中心，控制中心根据接收的数据进行绝缘吊带的远程监测，进而实现吊带使用状态与否的监测。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在绝缘吊带上部属若干传感器，基于所述传感器获取待处理数据组，每次获取的待处理数据组中包括拉力数据和伸长量数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，循环压缩次数的获取具体为：f(c)=(T/sp)-N c-1 ，T为预设的时间周期，sp为传感器的采样频率，N表示一个时间周期内获取N个待处理数据组，f(c)为0时对应的c值为循环压缩次数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，每个压缩数据的压缩比的获取具体为：根据压缩数据的字节的和与压缩数据对应的待处理数据组中数据字节的和的比值计算压缩比，所述比值越大，压缩比越小。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，每个压缩数据的信息携带量的获取具体为：压缩数据对应的待处理数据组表征的吊带使用状态异常程度的和与压缩数据的字节和的比值为信息携带量。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，每次获取的待处理数据组表征的吊带使用状态异常程度的获取具体为：利用神经网络对获取的待处理数据组进行处理，得到其表征的吊带使用状态异常程度。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述一个时间周期内电磁干扰程度的获取具体为：吊带上部署有硬件设备，硬件设备接收控制中心发送的验证信息，与存储的标准验证信息进行比对，根据比对后得到的信息完整度、缺失信息分散度和信息接收延迟度计算电磁干扰程度。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，每个压缩数据的得分的获取具体为：Yr=(By*yb)+Gr/xd，Yr表示该压缩数据的得分；By表示该压缩数据的传输必要性，基于该压缩数据对应待处理数据组表征的吊带使用状态异常程度获取所述传输必要性，传输必要性与吊带使用状态异常程度呈正相关关系；yb表示压缩比；Gr表示电磁干扰程度；xd表示该压缩数据的信息携带量。
9.一种特高压带电作业用绝缘吊带远程智能监测装置，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述方法的步骤。
