1.一种适用新能源电力系统的灵活资源价值评估方法，其特征在于，包括：获取灵活资源在电力系统中多个典型应用场景，并基于所述多个典型应用场景，将对灵活资源的技术需求由上到下依次划分为目标层、准则层、指标层和方案层；其中，所述多个典型应用场景具体包括：调峰场景、调频场景、调压场景和线路拥塞管理场景；确定准则层对目标层的第一判断矩阵和权重系数，确定指标层对准则层的第二判断矩阵和权重系数，针对指标层的每个指标，确定方案层对当前指标的第三判断矩阵和权重系数，并基于此确定方案层对指标层的相对评分；具体包括：结合典型应用场景对灵活性的需求，确定准则层中的多个因素对目标层的影响，基于所述影响确定准则层对目标层的第一判断矩阵，通过九级标度法对所述第一判断矩阵中不同因素的重要性进行比较，其中，所述第一判断矩阵的行和列为准则层中的多个因素总数；对构建好的所述第一判断矩阵求解特征根与特征向量，当确定所述第一判断矩阵满足一致性检验时，将特征向量作为权向量，得到准则层对目标层的权重系数；结合典型应用场景对灵活性的需求，确定指标层中的多个因素对准则层的影响，基于所述影响确定指标层对准则层的第二判断矩阵，通过九级标度法对所述第二判断矩阵中不同因素的重要性进行比较，其中，所述第二判断矩阵的行和列为指标层中的多个因素的总数；对构建好的第二判断矩阵求解特征根与特征向量，当确定所述第二判断矩阵满足一致性检验时，将特征向量作为权向量，确定指标层对准则层的权重系数；针对指标层的每个指标，根据灵活资源的技术经济特性，确定方案层对当前指标的第三判断矩阵，通过九级标度法对所述第三判断矩阵中不同因素的重要性进行比较，其中，所述第三判断矩阵的行和列为方案总数；对构建好的所述第三判断矩阵求解特征根与特征向量，当确定所述第三判断矩阵满足一致性检验时，将特征向量作为权向量，确定方案层对当前指标的权重系数；在确定方案层对指标层的各项指标是否都确定了权重系数后，将方案层对不同指标的权重系数进行组合，得到方案层对指标层的相对评分；根据公式1-3确定所述第一判断矩阵、第二判断矩阵和第三判断矩阵：m ij ＝1/m ji 公式2；m ii ＝1 公式3；其中，N为因素总数，矩阵M中元素m ij 为因素i对因素j的重要性比对值；根据公式4将判断矩阵M的各元素按每一列向量归一化，根据公式5对归一化矩阵按行求和，根据公式6再次归一化，根据公式7计算判断矩阵M的最大特征根的近似值；其中，ω＝[ω 1 ，ω 2 ,...，ω N ] T 即为判断矩阵M的近似特征向量，λ即为判断矩阵M最大特征根的近似值；综合方案层对指标层的相对评分、指标层对准则层的权重系数及准则层对目标层的权重系数，最终确定方案层对目标层的评分，并根据评分高低，判断不同灵活资源在当前应用场景中的价值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标层具体包括：评价目标；所述准则层具体包括：影响对所述评价目标进行评价的多个准则；所述指标层具体包括：对应每一项准则的多个评判指标；所述方案层具体包括：待评价的多个方案。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进行所述第一判断矩阵、第二判断矩阵以及第三判断矩阵的一致性检验具体包括：对于固定的N，随机构造正互反矩阵M′，正互反矩阵M′的元素m′ ij 为1～9，在1/1～1/9中随机取值，计算M′的一致性指标C I ，如此构造一定数量的M′，计算所有的C I 的平均值，将所述平均值作为随机一致性指标R I ；根据公式8和公式9进行一致性检验：其中：C I 为一致性指标；判断矩阵M的N个特征根之和等于N，则C I 相当于除λ外其余N-1个特征根平均值的绝对值；在C I ＝0时判断矩阵M为一致性矩阵，其中，C I 越大判断矩阵M的不一致程度越严重。
4.一种适用新能源电力系统的灵活资源价值评估装置，其特征在于，包括：划分模块，用于获取灵活资源在电力系统中多个典型应用场景，并基于所述多个典型应用场景，将对灵活资源的技术需求由上到下依次划分为目标层、准则层、指标层和方案层；所述多个典型应用场景具体包括：调峰场景、调频场景、调压场景和线路拥塞管理场景；计算模块，用于确定准则层对目标层的第一判断矩阵和权重系数，确定指标层对准则层的第二判断矩阵和权重系数，针对指标层的每个指标，确定方案层对当前指标的第三判断矩阵和权重系数，并基于此确定方案层对指标层的相对评分；所述计算模块具体用于：结合典型应用场景对灵活性的需求，确定准则层中的多个因素对目标层的影响，基于所述影响确定准则层对目标层的第一判断矩阵，通过九级标度法对所述第一判断矩阵中不同因素的重要性进行比较，其中，所述第一判断矩阵的行和列为准则层中的多个因素总数；对构建好的所述第一判断矩阵求解特征根与特征向量，当确定所述第一判断矩阵满足一致性检验时，将特征向量作为权向量，得到准则层对目标层的权重系数；结合典型应用场景对灵活性的需求，确定指标层中的多个因素对准则层的影响，基于所述影响确定指标层对准则层的第二判断矩阵，通过九级标度法对所述第二判断矩阵中不同因素的重要性进行比较，其中，所述第二判断矩阵的行和列为指标层中的多个因素的总数；对构建好的第二判断矩阵求解特征根与特征向量，当确定所述第二判断矩阵满足一致性检验时，将特征向量作为权向量，确定指标层对准则层的权重系数；针对指标层的每个指标，根据灵活资源的技术经济特性，确定方案层对当前指标的第三判断矩阵，通过九级标度法对所述第三判断矩阵中不同因素的重要性进行比较，其中，所述第三判断矩阵的行和列为方案总数；对构建好的所述第三判断矩阵求解特征根与特征向量，当确定所述第三判断矩阵满足一致性检验时，将特征向量作为权向量，确定方案层对当前指标的权重系数；在确定方案层对指标层的各项指标是否都确定了权重系数后，将方案层对不同指标的权重系数进行组合，得到方案层对指标层的相对评分；根据公式1-3确定所述第一判断矩阵、第二判断矩阵和第三判断矩阵：m ij ＝1/m ji 公式2；m ii ＝1 公式3；其中，N为因素总数，矩阵M中元素m ij 为因素i对因素j的重要性比对值；根据公式4将判断矩阵M的各元素按每一列向量归一化，根据公式5对归一化矩阵按行求和，根据公式6再次归一化，根据公式7计算判断矩阵M的最大特征根的近似值；其中，ω＝[ω 1 ，ω 2 ，...，ω N ] T 即为判断矩阵M的近似特征向量，λ即为判断矩阵M最大特征根的近似值；评估模块，用于综合方案层对指标层的相对评分、指标层对准则层的权重系数及准则层对目标层的权重系数，最终确定方案层对目标层的评分，并根据评分高低，判断不同灵活资源在当前应用场景中的价值。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述目标层具体包括：评价目标；所述准则层具体包括：影响对所述评价目标进行评价的多个准则；所述指标层具体包括：对应每一项准则的多个评判指标；所述方案层具体包括：待评价的多个方案。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述计算模块具体用于：对于固定的N，随机构造正互反矩阵M′，正互反矩阵M′的元素m′ ij 为1～9，在1/1～1/9中随机取值，计算M′的一致性指标C I ，如此构造一定数量的M′，计算所有的C I 的平均值，将所述平均值作为随机一致性指标R I ；根据公式8和公式9进行一致性检验：其中：C I 为一致性指标；判断矩阵M的N个特征根之和等于N，则C I 相当于除λ外其余N-1个特征根平均值的绝对值；在C I ＝0时判断矩阵M为一致性矩阵，其中，C I 越大判断矩阵M的不一致程度越严重。
