一种基于循环神经网络的光伏电站功率预测方法及系统

本发明涉及一种基于循环神经网络的光伏电站功率预测方法及系统，获取光伏电站记录的历史输出功率数据以及气象预报数据；进行数据处理，得到历史输出功率数据时间序列和对应的历史气象数据的时间序列，并进行归一化处理和分割形成样本数据集；构建循环神经网络模型并训练。采集一段时间内的输出功率数据，进行数据处理输入循环神经网络模型；循环神经网络模型输出预测结果，获取对应的输出功率数据作为光伏电站功率预测值。本发明通过结合光伏电站历史数据和NWP气象预报数据，训练基于循环神经网络模型的光伏功率预测模型，预测未来24小时的光伏发电功率，提高预测精度。