1.一种基于肠道微生物信息预测犊牛腹泻抗性的方法，其特征在于该方法具体包括以下步骤：S1. 采集可提取微生物群DNA的犊牛粪便样品；S2. 检测犊牛粪便样品中微生物群各微生物的存在和丰度，所述微生物群包括34个核苷酸序列为SEQ ID No.1至SEQ ID No.34的ASV且分别归属于非抗性组和抗性组的微生物，计算微生物群的互作强度指数以及不同组别的总丰度；检测特定ASV存在和丰度的方法包括16S rDNA高通量测序法和/或荧光定量PCR法，所述16S rDNA高通量测序法的片段区域为V3-V4区，所用扩增引物为核苷酸序列5'-CCTAYGGGRBGCASCAG-3'的341F和核苷酸序列5'- GGACTACNNGGGTATCTAAT-3'的806R；互作强度指数采用以下公式计算得出：Y = β a X ASVa + β b X ASVb + β c X ASVc + ... + β x X ASVx ，式中，Y为互作强度指数，X ASVx 为抗性组ASVx的相对丰度，β x 为相应ASVx的互作强度系数；S3. 根据检测信息和计算信息构建随机森林机器学习模型，构建随机森林机器学习模型包括以下步骤：S3.1. 根据犊牛粪便样品外观评测犊牛腹泻情况；犊牛粪便样品外观包括粪便样品正常、粪便样品较软且不成形、粪便样品呈水样、粪便样品呈水样且黏液附着血丝，当粪便样品正常和粪便样品较软且不成形时犊牛腹泻情况为未发生腹泻，当粪便样品呈水样和粪便样品呈水样且黏液附着血丝时犊牛腹泻情况为发生腹泻；S3.2. 以检测信息和计算信息为训练集，以犊牛腹泻情况为指征，构建随机森林机器学习模型；S3.3. 通过受试者工作特征曲线对随机森林机器学习模型进行准确率评估，准确率达标后获得有效的随机森林机器学习模型；S4. 设定互作强度指数阈值和不同组别的总丰度阈值，根据受试犊牛粪便样品中微生物群的互作强度指数、不同组别的总丰度和随机森林机器学习模型预测受试犊牛腹泻抗性；互作强度指数阈值设定为：当互作强度指数高于1.26时犊牛具有腹泻抗性，当互作强度指数低于0.03时犊牛不具有腹泻抗性；不同组别的总丰度阈值设定为：当抗性组总丰度大于18.71%且非抗性组总丰度小于17.5%时犊牛具有腹泻抗性，当抗性组总丰度小于2.4%且非抗性组总丰度大于51.32%时犊牛不具有腹泻抗性。
2.根据权利要求1所述的一种基于肠道微生物信息预测犊牛腹泻抗性的方法，其特征在于：所述步骤S1中，提取微生物群DNA的方法为酚氯仿提取法。
3. 根据权利要求1所述的一种基于肠道微生物信息预测犊牛腹泻抗性的方法，其特征在于：所述16S rDNA高通量测序法中，数据分析在R环境下进行，通过DADA2和Phyloseq R包对测序原始数据进行处理。
