一种电网调度操作的防误方法、系统、设备和介质

1.一种电网调度操作的防误方法，其特征在于，包括：获取电网历史操作票中的历史调度操作知识，并根据所述历史调度操作知识，构建电网调度操作知识图谱；根据电网一次设备模型中设备与设备之间的静态连接关系，构建电网静态设备图谱；采用规则学习算法，对所述电网调度操作知识图谱和电网静态设备图谱进行规则学习，并根据规则学习的结果，构建电网调度操作的防误规则库；根据所述防误规则库中的规则，对新开操作票进行操作防误检查，输出防误检测结果；所述获取电网历史操作票中的历史调度操作知识，包括：获取历史调度操作票，并将所述历史调度操作票作为第一数据集，根据深度学习算法，从所述第一数据集中抽取调度操作知识；所述根据深度学习算法，从第一数据集中抽取调度操作知识，包括：对所述第一数据集进行操作票分词处理和词向量训练处理，获得第二数据集，采用循环神经网络算法，对所述第二数据集进行句法分析，并根据句法分析的结果，获得调度操作知识；所述操作票分词处理，具体为：采用最大概率路径算法找出基于词频的最大切分组合对所述电网历史操作票数据进行分词处理，并采用贝叶斯公式计算目标句子T的分词方案为S的概率，其中 ，具体公式如下：其中，T表示目标句子，S表示分词方案， 、 和 表示概率；所述词向量训练，具体为：采用word2vec算法进行词向量训练：首先根据分词结果建立词频表，将每个词作为输入模型矩阵的一个向量，在训练过程中不断调整输入层到隐藏层的参数矩阵，最终得到的矩阵为每一个词的词向量，采用循环神经网络算法，对所述第二数据集进行句法分析，并根据句法分析的结果，获得调度操作知识。 2.根据权利要求1所述电网调度操作的防误方法，其特征在于，所述根据电网一次设备模型中设备与设备之间的静态连接关系，构建电网静态设备图谱，包括：获取电网接线图，并对所述电网接线图进行数据结构化处理，获得数据结构化处理的结果；根据所述数据结构化处理的结果，构建电网设备接线图矩阵；根据所述电网设备接线图矩阵，构建电网静态设备图谱。 3.一种电网调度操作的防误系统，用于实现权利要求1或2所述的电网调度操作的防误方法，其特征在于，包括：数据获取模块、第一构建模块、第二构建模块和操作防误模块，其中，所述数据获取模块，用于获取电网历史操作票中的历史调度操作知识，并根据所述历史调度操作知识，构建电网调度操作知识图谱；所述第一构建模块，用于根据电网一次设备模型中设备与设备之间的静态连接关系，构建电网静态设备图谱；所述第二构建模块，用于采用规则学习算法，对所述电网调度操作知识图谱和电网静态设备图谱进行规则学习，并根据规则学习的结果，构建电网调度操作的防误规则库；所述操作防误模块，用于根据所述防误规则库中的规则，对新开操作票进行操作防误检查，输出防误检测结果。 4.根据权利要求3所述的电网调度操作的防误系统，其特征在于，所述数据获取模块，具体用于：获取历史调度操作票，并将所述历史调度操作票作为第一数据集；根据深度学习算法，从所述第一数据集中抽取调度操作知识。 5.根据权利要求3所述的电网调度操作的防误系统，其特征在于，所述第二构建模块，具体用于：获取电网接线图，并对所述电网接线图进行数据结构化处理，获得数据结构化处理的结果；根据所述数据结构化处理的结果，构建电网设备接线图矩阵；根据所述电网设备接线图矩阵，构建电网静态设备图谱。 6.一种计算机终端设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至2任一项所述的电网调度操作的防误方法。 7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述的电网调度操作的防误方法。