一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法及装置

1.一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法，其特征在于，所述净负荷预测方法包括：获取新能源出力数据和外部环境数据并进行数据预处理，在数据预处理后的新能源出力数据和外部环境数据中提取出强相关特征；将强相关特征进行特征扩充后输入预先构建的回归预测模型中，得到第一预测值；获取用户负荷数据和负荷影响因素数据并进行数据预处理，将数据预处理后的用户负荷数据和负荷影响因素数据输入FNN-LSTM混合模型中，得到第二预测值；将第二预测值与第一预测值作差，得到净负荷的预测结果；所述回归预测模型基于LightGBM算法构建；所述将强相关特征进行特征扩充后输入预先构建的回归预测模型中，得到第一预测值，包括：计算强相关特征的平均值、最大值和最小值，将计算结果添加到强相关特征中；将强相关特征输入回归预测模型，通过LightGBM算法对新能源机组的发电量进行预测，得到第一预测值；所述获取用户负荷数据和负荷影响因素数据并进行数据预处理，将数据预处理后的用户负荷数据和负荷影响因素数据输入FNN-LSTM混合模型中，得到第二预测值，包括：将数据预处理后的负荷影响因素数据输入第一FNN网络中，将数据预处理后的用户负荷数据输入LSTM网络中；将LSTM网络的输出和第一FNN网络的输出共同输入第二FNN网络，将第二FNN网络的输出作为第二预测值。 2.根据权利要求1所述的一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法，其特征在于，所述在数据预处理后的新能源出力数据和外部环境数据中提取出强相关特征，包括：计算新能源出力数据与外部环境数据的相关系数，筛选出相关系数大于预设值的外部环境数据；将筛选出的外部环境数据和新能源出力数据共同作为强相关特征。 3.根据权利要求1所述的一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法，其特征在于，所述新能源出力数据的获取来源包括调控云平台以及电力市场数据报表。 4.根据权利要求1所述的一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法，其特征在于，所述用户负荷数据的获取来源包括调控云平台、电力营销系统以及电力市场数据报表。 5.根据权利要求1所述的一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法，其特征在于，所述负荷影响因素包括气象影响因素、税务影响因素以及商业影响因素。 6.一种用于新能源电力市场的净负荷预测装置，适用于如权利要求1-5任一项所述的一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法，其特征在于，所述净负荷预测装置包括：提取单元：用于获取新能源出力数据和外部环境数据并进行数据预处理，在数据预处理后的新能源出力数据和外部环境数据中提取出强相关特征；第一预测单元：用于将强相关特征进行特征扩充后输入预先构建的回归预测模型中，得到第一预测值；第二预测单元：用于获取用户负荷数据和负荷影响因素数据并进行数据预处理，将数据预处理后的用户负荷数据和负荷影响因素数据输入FNN-LSTM混合模型中，得到第二预测值；输出单元：用于将第二预测值与第一预测值作差，得到净负荷的预测结果。