1.一种电网关键断面潮流校核方法，其特征在于，包括：选取多个输变电设备的运行状态和统调负荷作为断面潮流计算智能体的输入信号，并将所述输入信号进行标准化处理；其中，所述输入信号包括统调负荷、关键正相关机组计划发电、关键负相关机组计划发电、新能源发电出力和关键输变电设备检修状态；所述多个输变电设备的线路开断分布因子LODF值均大于预设关键断面LODF值；输变电设备对应的LODF值反映当输变电设备开断时对断面潮流的影响大小；根据潮流计算的实际需要，调整所述断面潮流计算智能体的参数以改变所述断面潮流计算智能体的输出信号类型；将进行标准化处理后的所述输入信号输入训练后的所述断面潮流计算智能体中，从所述训练后的断面潮流计算智能体的输出信号中得到下一个决策周期的关键断面潮流；其中，所述断面潮流计算智能体的训练过程包括：采用历史数据与最优控制法相结合的方式构造所述断面潮流计算智能体的训练数据集；利用所述训练数据集对所述断面潮流计算智能体进行训练；若经校核发现所述关键断面潮流大于预设断面限值，根据所述输出信号中的输变电设备调整量对所述多个输变电设备进行调整并得到下一个决策周期调整后的关键断面潮流。
2.如权利要求1所述的电网关键断面潮流校核方法，其特征在于，所述统调负荷为当前电网统调负荷；采用最大、最小值线性转化法将所述统调负荷转化为0和1之间的正数。
3.如权利要求1所述的电网关键断面潮流校核方法，其特征在于，所述关键正相关机组计划发电是关键正相关发电机组计划发电之和；所述关键正相关机组则是正相关机组中发电功率转移分布因子GSDF值大于转移阈值的机组集合；所述正相关机组是指发电机组发电出力与断面潮流呈正相关性的发电机组；采用最大、最小值线性转化法将所述关键正相关机组计划发电转化为0和1之间的正数。
4.如权利要求1所述的电网关键断面潮流校核方法，其特征在于，所述关键负相关机组计划发电是关键负相关发电机组计划发电之和；所述关键负相关机组则是负相关机组中发电功率转移分布因子GSDF值小于转移阈值的机组集合；所述负相关机组是指发电机组发电出力与断面潮流呈负相关性的发电机组；采用最大、最小值线性转化法将所述关键负相关机组计划发电转化为0和1之间的正数。
5.如权利要求1所述的电网关键断面潮流校核方法，其特征在于，所述新能源发电出力为当前全网新能源电站发电出力之和，采用最大、最小值线性转化法将所述新能源发电出力转化为0和1之间的正数。
6.如权利要求1所述的电网关键断面潮流校核方法，其特征在于，所述断面潮流计算智能体的输出信号包括关键断面潮流、调整后的关键断面潮流、关键正相关机组发电出力调整量、关键负相关机组发电出力调整量和新能源出力调整量。
7.一种电网关键断面潮流校核装置，其特征在于，包括：输入模块，用于选取多个输变电设备的运行状态和统调负荷作为断面潮流计算智能体的输入信号，并将所述输入信号进行标准化处理；其中，所述输入信号包括统调负荷、关键正相关机组计划发电、关键负相关机组计划发电、新能源发电出力和关键输变电设备检修状态；所述多个输变电设备的线路开断分布因子LODF值均大于预设关键断面LODF值；输变电设备对应的LODF值反映当输变电设备开断时对断面潮流的影响大小；参数调节模块，用于根据潮流计算的实际需要，调整所述断面潮流计算智能体的参数以改变所述断面潮流计算智能体的输出信号类型；输出模块，用于将进行标准化处理后的所述输入信号输入训练后的所述断面潮流计算智能体中，从所述训练后的断面潮流计算智能体的输出信号中得到下一个决策周期的关键断面潮流；其中，所述断面潮流计算智能体的训练过程包括：采用历史数据与最优控制法相结合的方式构造所述断面潮流计算智能体的训练数据集；利用所述训练数据集对所述断面潮流计算智能体进行训练；设备调整模块，用于若经校核发现所述关键断面潮流大于预设断面限值，根据所述输出信号中的输变电设备调整量对所述多个输变电设备进行调整并得到下一个决策周期调整后的关键断面潮流。
