一种数据处理方法及相关设备

本申请实施例公开了一种数据处理方法，该方法可以应用于持续学习场景。具体的，可以用于实现分类任务或识别任务等。该方法包括：获取第一神经网络，第一神经网络是经过第一数据集训练得到的；基于第一压缩方式压缩第一数据集得到第一压缩数据集；存储第一压缩数据集；获取第二数据集，第二数据集的采集时刻晚于第一数据集的采集时刻；基于第一压缩数据集与第二数据集训练第一神经网络。在持续学习的增量信息带来的存储空间需求暴涨的情况下。存储压缩后的历史数据集，可以减少单个历史数据样本占用的存储空间，增加存储历史数据量。且基于压缩后的历史数据集与新增数据集训练，可以减少第一神经网络出现灾难性遗忘。