1.一种杆塔位移沉降监测方法，其特征在于，包括：获取SAR影像，并对所述SAR影像进行预处理，得到配准影像集；其中，所述配准影像集包括若干配准影像；对每一所述配准影像进行频谱分析，并根据频谱分析结果选取目标点；通过差分干涉处理及SVD分解，对所述目标点进行噪声处理，得到地面形变信息；获取输电杆塔的当前形变量和历史形变量；根据所述地面形变信息及所述历史形变量，建立杆塔位移沉降监测模型，得到位移沉降判定阈值；通过所述当前形变量及所述位移沉降判定阈值，得到杆塔位移沉降判定结果；其中，所述对每一所述配准影像进行频谱分析，并根据频谱分析结果选取目标点，具体地：通过对每一配准影像进行频谱分析以选取目标点，且所述目标点满足：其中，N为配准影像的总个数，α i 为像素i在图像中的频谱相关值，β i 为像素i的离散度，α A 和β A 分别为SAR影像中的频谱相关值与离散度的平均值；所述通过差分干涉处理及SVD分解，对所述目标点进行噪声处理，得到地面形变信息，包括：对目标点的差分干涉图进行误差消除及去除地形相位干扰，并将目标点的差分干涉图的相位转换为矩阵，得到系数矩阵；通过SVD分解对所述系数矩阵进行处理，消除干扰及误差的影响。
2.如权利要求1所述的一种杆塔位移沉降监测方法，其特征在于，所述对所述SAR影像进行预处理，得到配准影像集，具体地：选取一个SAR影像作为主影像，将不同时刻的SAR影像与所述主影像进行配准，得到不同时刻的SAR影像对应的配准影像；将所有配准影像组成配准影像集。
3.如权利要求1所述的一种杆塔位移沉降监测方法，其特征在于，所述目标点的差分干涉图的相位，通过以下公式表示：其中，Δφ i (x,y)为坐标为(x,y)的目标点的第i个差分干涉图的相位，φ(t z ,x,y)为主影像中坐标为(x,y)的目标点的干涉相位，φ(t f ,x,y)为辅影像中坐标为(x,y)的目标点的干涉相位，d(t z ,x,y)为主影像中坐标为(x,y)的目标点的雷达方向的位移，d(t f ,x,y)为辅影像中坐标为(x,y)的目标点的雷达方向的位移，λ为雷达波长；所述将目标点的差分干涉图的相位转换为矩阵，通过以下公式表示：其中， 为差分干涉图的相位矩阵，δ为差分干涉图的相位矩阵的系数， 为相位矩阵，H为系数矩阵。
4.一种杆塔位移沉降监测系统，其特征在于，包括：配准模块，用于获取SAR影像，并对所述SAR影像进行预处理，得到配准影像集；其中，所述配准影像集包括若干配准影像；目标点选取模块，用于对每一所述配准影像进行频谱分析，并根据频谱分析结果选取目标点；噪声处理模块，用于通过差分干涉处理及SVD分解，对所述目标点进行噪声处理，得到地面形变信息；输电杆塔形变获取模块，用于获取输电杆塔的当前形变量和历史形变量；杆塔位移沉降监测模型建立模块，用于根据所述地面形变信息及所述历史形变量，建立杆塔位移沉降监测模型，得到位移沉降判定阈值；杆塔位移沉降判定模块，用于通过所述当前形变量及所述位移沉降判定阈值，得到杆塔位移沉降判定结果；其中，所述目标点选取模块，还用于：通过对每一配准影像进行频谱分析以选取目标点，且所述目标点满足：其中，N为配准影像的总个数，α i 为像素i在图像中的频谱相关值，β i 为像素i的离散度，α A 和β A 分别为SAR影像中的频谱相关值与离散度的平均值；所述噪声处理模块，还用于：对目标点的差分干涉图进行误差消除及去除地形相位干扰，并将目标点的差分干涉图的相位转换为矩阵，得到系数矩阵；通过SVD分解对所述系数矩阵进行处理，消除干扰及误差的影响。
5.如权利要求4所述的一种杆塔位移沉降监测系统，其特征在于，所述配准模块，还用于：选取一个SAR影像作为主影像，将不同时刻的SAR影像与所述主影像进行配准，得到不同时刻的SAR影像对应的配准影像；将所有配准影像组成配准影像集。
6.如权利要求4所述的一种杆塔位移沉降监测系统，其特征在于，所述目标点的差分干涉图的相位，通过以下公式表示：其中，Δφ i (x,y)为坐标为(x,y)的目标点的第i个差分干涉图的相位，φ(t z ,x,y)为主影像中坐标为(x,y)的目标点的干涉相位，φ(t f ,x,y)为辅影像中坐标为(x,y)的目标点的干涉相位，d(t z ,x,y)为主影像中坐标为(x,y)的目标点的雷达方向的位移，d（t f ,x,y)为辅影像中坐标为(x,y)的目标点的雷达方向的位移，λ为雷达波长；所述将目标点的差分干涉图的相位转换为矩阵，通过以下公式表示：其中， 为差分干涉图的相位矩阵，δ为差分干涉图的相位矩阵的系数， 为相位矩阵，H为系数矩阵。
