台风灾害下停电网格分布预测方法、系统、设备和介质

本发明公开了一种台风灾害下停电网格分布预测方法、系统、设备和介质，包括：基于机器学习中的Stacking集成思想，构建一个包括基学习器层和元学习器层的两层Stacking集成模型。通过将待研究区域进行1km×1km的网格划分，以网格为单位选取影响停电的电网数据、气象数据、地理数据中的重要特征作为所构建模型的样本数据，最后利用ArcGIS对预测结果进行可视化。本发明表明，利用Stacking将多个算法进行集成的模型能够实现台风灾害下的停电网格分布预测，对于提高电网公司在台风灾害下的应对能力具有重要意义。