1.一种变电设备健康状态分类方法，其特征在于，包括：根据变电设备的使用时间构建设备健康度与设备寿命之间的衰减关联曲面，具体过程为：根据变电设备的使用时间绘制所述变电设备的设备故障率-使用时间关系曲线；根据所述设备故障率-使用时间关系曲线确定所述变电设备的寿命损耗；基于所述寿命损耗、设备健康度和设备年限绘制设备健康度与设备寿命之间的衰减关联曲面；基于所述衰减关联曲面，根据相关度与相关阈值在多个设备指标中筛选优选的指标，得到标准指标，所述设备指标包括故障次数、缺陷次数、负载率和平均寿命，具体过程为：基于所述衰减关联曲面选取多个设备指标；采用预设标准化算法对所有的所述设备指标进行归一化处理，得到有效指标数据；通过预设相关性分析法计算两两所述有效指标数据之间的相关度；根据所述相关度和相关阈值对所述有效指标数据进行筛选，得到标准指标；将所述标准指标输入预设分类网络模型中进行分类处理，得到设备状态分类结果；所述预设分类网络模型由历史标准指标和对应的历史设备状态训练得到，所述历史设备状态包括历史设备健康度和历史设备寿命。
2.根据权利要求1所述的变电设备健康状态分类方法，其特征在于，所述预设分类网络模型的训练过程为：获取大量的历史设备指标进行归一化处理，得到大量的历史标准指标；将所述历史标准指标与对应的历史设备状态输入初始分类网络模型中进行训练，得到训练分类网络模型；采用历史指标测试集对所述训练分类网络模型进行测试，将测试结果达到预设条件的所述训练分类网络模型作为预设分类网络模型。
3.根据权利要求1所述的变电设备健康状态分类方法，其特征在于，所述将所述标准指标输入预设分类网络模型中进行分类处理，得到设备状态分类结果，之后还包括：在所述设备状态分类结果不满足预设分类标准的情况下，调整所述相关阈值，同时剔除预设数量的所述标准指标。
4.一种变电设备健康状态分类装置，其特征在于，包括：曲面构建模块，用于根据变电设备的使用时间构建设备健康度与设备寿命之间的衰减关联曲面，所述曲面构建模块，包括：第一绘制子模块，用于根据变电设备的使用时间绘制所述变电设备的设备故障率-使用时间关系曲线；损耗确定子模块，用于根据所述设备故障率-使用时间关系曲线确定所述变电设备的寿命损耗；第二绘制子模块，用于基于所述寿命损耗、设备健康度和设备年限绘制设备健康度与设备寿命之间的衰减关联曲面；指标筛选模块，用于基于所述衰减关联曲面，根据相关度与相关阈值在多个设备指标中筛选优选的指标，得到标准指标，所述设备指标包括故障次数、缺陷次数、负载率和平均寿命，所述指标筛选模块，包括：指标选取子模块，用于基于所述衰减关联曲面选取多个设备指标；归一化处理子模块，用于采用预设标准化算法对所有的所述设备指标进行归一化处理，得到有效指标数据；相关计算子模块，用于通过预设相关性分析法计算两两所述有效指标数据之间的相关度；标准筛选子模块，用于根据所述相关度和相关阈值对所述有效指标数据进行筛选，得到标准指标；状态分类模块，用于将所述标准指标输入预设分类网络模型中进行分类处理，得到设备状态分类结果；所述预设分类网络模型由历史标准指标和对应的历史设备状态训练得到，所述历史设备状态包括历史设备健康度和历史设备寿命。
5.根据权利要求4所述的变电设备健康状态分类装置，其特征在于，所述预设分类网络模型的训练过程为：获取大量的历史设备指标进行归一化处理，得到大量的历史标准指标；将所述历史标准指标与对应的历史设备状态输入初始分类网络模型中进行训练，得到训练分类网络模型；采用历史指标测试集对所述训练分类网络模型进行测试，将测试结果达到预设条件的所述训练分类网络模型作为预设分类网络模型。
6.根据权利要求4所述的变电设备健康状态分类装置，其特征在于，还包括：指标调整模块，用于在所述设备状态分类结果不满足预设分类标准的情况下，调整所述相关阈值，同时剔除预设数量的所述标准指标。
