一种面向百科数据的作战事件抽取方法

1.一种面向百科数据的作战事件抽取方法，包括如下步骤：(1)军事实体抽取：输入百科文本；对于输入的句子中每个字符，首先生成对应的后缀特征；将句子输入到BERT产生的字向量与后缀特征进行拼接，生成拼接向量；将拼接向量输入到Bi-GRU+CRF模型进行实体识别，标记并抽取出句子中存在的军事实体；(2)事件触发词抽取：将所述百科文本的句子输入到BERT模型中生成字向量特征，之后输入到Bi-GRU模型生成特征向量；对于所述特征向量，利用注意力机制生成对所述军事实体的注意力权重；利用所述对军事实体的注意力权重与所述特征向量进行相乘，得到基于军事实体注意力权重的特征向量；将基于军事实体注意力权重的特征向量输入到CRF模型完成触发词的识别；所述注意力机制包括利用下面公式对所述军事实体，与所述特征向量进行计算，生成所述注意力权重；其中，Q MEI 为所述军事实体对应的特征向量，K和V为输入文本经过BERT和Bi-GRU的计算得到的所述特征向量，d K 为K向量的维度。 2.根据权利要求1所述的面向百科数据的作战事件抽取方法，其特征在于，所述后缀特征由所述输入的句子与后缀库比对生成，所述后缀库由人工标注百科语料的方法建立。 3.根据权利要求1所述的面向百科数据的作战事件抽取方法，其特征在于，所述军事实体的类型包括装备、任务、单位和战争名称。 4.根据权利要求1所述的面向百科数据的作战事件抽取方法，其特征在于，所述步骤(2)中，所述K向量与所述V向量是相同的特征向量。