基于动态划分的数据到文本的生成方法、装置及电子设备

本申请涉及一种基于动态划分的数据到文本的生成方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取结构化数据，构建基于动态划分的数据到文本的生成网络，该网络包括编码器和解码器；编码器用于对输入进行编码得到对上下文敏感的向量空间；在解码器中使用一个规划器和一个生成器交替地进行数据划分和文本生成，从而使得规划器可以感知已生成的内容动态的调整数据划分；采用无监督训练策略对网络进行训练，得到数据到文本的生成模型；获取待测结构化数据，并输入到该模型中，得到由数据生成的文本。本方法中的规划器可以根据已生成的文本及时调整数据划分，采用无监督训练网络的方法，可以解除模型对标准数据划分的依赖，从而减少数据标注成本。