一种基于人工智能的电力计量设备故障预测方法

本发明提供一种基于人工智能的电力计量设备故障预测方法，通过获取电力计量设备的历史运行数据，在进行预处理之后利用深度神经网络构建电力计量设备故障预测模型，然后利用堆栈降噪自动编码器进行迭代训练和测试，得到一个识别精度较高的电力计量设备故障预测模型。本发明由于通过深度神经网络和堆栈降噪自动编码器对电力计量设备故障预测模型进行了训练和优化，可以利用大量的历史运行数据保证该模型的预测准确度，实现电力设备故障的自动、准确预测，解决了传统的通过人工对电力计量设备故障预测造成的工作量大、故障发现率低的问题。