1.一种城市轨道交通预约进站方法，其特征在于，包括：步骤1：在预约系统内部预先建立面向不同类型的旅客提供不同类型的预约服务的城市轨道交通乘客多元预约模式；步骤2：基于乘客在所述预约系统上的预约行为，所述预约系统内部主动获取乘客历史卡账户信息，建立乘客画像，并且根据所述乘客画像匹配所述多元预约模式，触发主动提醒乘客预约功能；步骤3：在所述预约系统内部增加乘客在所述预约系统上所需输入的出行计划信息，并在乘客输入出行计划信息后主动生成或更新乘客预约历史记录；步骤4：基于所述预约系统上的所有乘客预约历史记录，所述预约系统内部构建预约名额发放规则和乘客优先级规则，实现自动更新下一次预约名额数量并发放；步骤4包括：步骤4.1：所述预约名额发放规则是通过在所述预约系统内部构建在数据驱动下的预约服务模式来实现调整预约人数进站阈值设定方案的规则；步骤4.2：并发预约时，根据所述预约系统记录的信用值用户画像信息制定优先级规则，并利用Redis 锁定用户、产生用户等待队列，其中所述Redis是常用的一种用来解决并发事件先后顺序确定问题的内存高速缓存数据库；步骤5：在所述预约系统内部设置集成推荐系统，向预约成功的乘客提供预约调整建议，向预约失败的乘客推荐备选出行方案。
2.根据权利要求1所述的城市轨道交通预约进站方法，其特征在于，所述不同类型的预约服务包括以下5类：针对普通旅客提供普通预约，仅预约单次出行；针对常旅客提供周期预约，一次性预约某固定出发时间、车站的日工作日重复行程、日非工作日重复行程、周重复行程；针对无法使用智能手机的特殊人群提供同行预约和利用生物特征识别实现代预约；针对弱势群体提供爱心预约，包括预约出行、预约协助进站服务；针对5人以上出行群体提供团体预约。
3.根据权利要求1所述的城市轨道交通预约进站方法，其特征在于，所述步骤2中的所述预约系统内部主动获取乘客历史卡账户信息和乘客画像包括：一、自动将乘客与所述多元预约模式相匹配，允许操作对应的预约服务，二、对通勤或其他周期性、规律性出行主动提醒预约；所述乘客画像是指结合城市轨道交通的业务需求和多元出行大数据构建的乘客实名制卡账户模型，从所述乘客画像中获取的业务信息包括：乘客出行需求类型、居住区域、账户活跃度、预约次数、违约次数、预约时间分布、预约车站分布。
4.根据权利要求1所述的城市轨道交通预约进站方法，其特征在于，所述步骤3中的在所述预约系统内部增加乘客在所述预约系统上所需输入的出行计划信息，包括：起点站、终点站、期望到达起点站的时间、可接受的出行时间调整范围、备选出行站点的信息。
5.根据权利要求1所述的城市轨道交通预约进站方法，其特征在于，所述步骤4.1中所述的预约名额发放批次，是按预约日前一天早七点、预约日前一天晚六点、预约时段前1h三个批次进行；所述步骤4.1中所述的预约人数进站阈值设定方案包括对首批初始值、第二批阈值及第三批阈值的设定；所述首批初始值固定为30天内同类型日期时段历史进站量均值的30%；所述第二批阈值应用Q-learning城市轨道交通进站量修正模型，输入实时实际进站量数据、站台人数数据、总乘客等待时间数据进行修正得到预计剩余进站人数，然后根据所述预计剩余进站人数来调整，其中所述预计剩余进站人数为：总人数-第一批次进站名额的数值，系数为50%；所述第三批阈值修正方法同所述第二批阈值修正方法一样，所述第三批阈值根据所述预计剩余进站人数来调整，其中所述预计剩余进站人数为：总人数-第一、二批次进站名额，系数取80%；所述Q-learning城市轨道交通进站量修正模型的目标函数为累计奖励最大策略的期望：其中，状态 为目标时段进站量现有估计值和 时段进站量估计值；策略 为最新一个单位时段实际进站量数据、站台人数数据、总乘客等待时间数据； 为根据策略 得到的目标时段进站量新的估计值和 时段进站量估计值； 为折扣因子， 为奖励函数， 时段进站量实际值- 时段进站量估计值。
6.根据权利要求1所述的城市轨道交通预约进站方法，其特征在于，所述步骤4.2中所述优先级规则是指：日常预约优先级仅与信用值相关；预约信用值计算规则为一季度内每预约成功一次，信用值+2，每失信一次，信用值-5；每月月初清除3个月前的数据，更新为当前最新信用值，所述信用值超过100的用户获得预约优先权，并且在出现并发预约时，获得所述优先权的用户，保持在队列中的相对位置不变，但整体提至队列最前；其余普通乘客保持相对位置不变，但位于优先用户之后，且无特殊优先服务；此外，所述步骤4.2中所述优先级规则在站内发生故障、突发事件时会增加以下规则：将画像显示为弱势群体的用户优先级定为最低，并在预约界面显示建议其他方式出行。
7.根据权利要求1所述的城市轨道交通预约进站方法，其特征在于，所述步骤5中所述的调整建议服务是指为预约成功的乘客推荐对路网客流均衡更有利、乘客出行更舒适的时间段；所述步骤5中所述的推荐备选出行方案是指若预约失败，系统将根据乘客画像数据库为乘客提供可预约成功的临近时间段、提供临近站点的可行方案服务。
8.根据权利要求1所述的城市轨道交通预约进站方法，其特征在于，还包括：步骤6：所述系统还提供复杂多场景下预约进站模式，所述步骤6中的提供多场景下的城市轨道交通预约进站服务为提供包括日常出行、运营线路故障期间、对满载率要求严格的特殊期间的预约服务；所述日常出行为系统预约的基本流程服务，所述运营线路故障期间，预约系统将针对不同的故障等级调整预约阈值规则、用户优先级规则；所述对满载率要求严格的特殊期间，所述预约系统推出车厢、座位精准预约服务。
9.一种城市轨道交通预约进站系统，其特征在于，包括：预约模式构建模块，用于在预约系统内部预先建立面向不同类型的旅客提供不同类型的预约服务的城市轨道交通乘客多元预约模式；数据信息获取模块，基于乘客在所述预约系统上的预约行为，所述预约系统内部主动获取乘客历史卡账户信息，建立乘客画像，并且根据所述乘客画像匹配所述多元预约模式，触发主动提醒乘客预约功能；数据信息生成及更新模块，在所述预约系统内部增加乘客在所述预约系统上所需输入的出行计划信息，并在乘客输入出行计划后主动生成或更新乘客预约历史记录；阈值设定模块，基于所述预约系统上的所有乘客预约历史记录，所述预约系统内部构建预约名额发放规则和乘客优先级规则，实现自动更新下一次预约名额数量并发放；所述预约名额发放规则是通过在所述预约系统内部构建在数据驱动下的预约服务模式来实现调整预约人数进站阈值设定方案的规则；并发预约时，根据所述预约系统记录的信用值用户画像信息制定优先级规则，并利用Redis 锁定用户、产生用户等待队列，其中所述Redis是常用的一种用来解决并发事件先后顺序确定问题的内存高速缓存数据库；预约推荐模块，在所述预约系统内部设置集成推荐系统，向预约成功的乘客提供预约调整建议，向预约失败的乘客推荐备选出行方案。
10.根据权利要求9所述的城市轨道交通预约进站系统，其特征在于，还包括多场景服务模块，其提供包括日常出行、运营线路故障期间、对满载率要求严格的特殊期间的预约服务；所述日常出行为系统预约的基本流程服务，所述运营线路故障期间，预约系统将针对不同的故障等级调整预约阈值规则、用户优先级规则；所述对满载率要求严格的特殊期间，预约系统推出车厢、座位精准预约服务。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的城市轨道交通预约进站方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的城市轨道交通预约进站方法。
