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一种基于注意力机制的光伏超短期功率预测方法及系统
摘要
本发明涉及一种基于注意力机制的光伏超短期功率预测方法及系统,包括:获取预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据;提取所述预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据对应的特征向量;将所述特征向量作为预先训练的Attention‑LSTM神经网络光伏超短期功率预测模型的输入,获取预先训练的Attention‑LSTM神经网络光伏超短期功率预测模型输出的预测时刻光伏电站功率数据。本发明提供的技术方案,通过利用预测时刻前预设时段内的各类功率相关数据对预测时刻光伏电站功率数据进行预测,提高了光伏电站功率数据的预测精度,有助于调度部门提前做好调度计划和风险规避,进而提高电力系统的安全性及光伏发电的竞争力。
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