1.一种配网自愈测试模型的数据降维方法，其特征在于，包括：获取自愈测试过程中的输入数据集和输出电气量数据，分别构建自愈测试模型的输入矩阵及电气量输出矩阵；对所述输入矩阵、所述电气量输出矩阵进行归一化处理；利用改进灰色关联分析法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵所有时刻的第一关联系数；利用余弦相似度方法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵所有时刻的第二关联系数；根据所述第一关联系数、所述第二关联系数确定综合关联系数；为所述综合关联系数设定阈值，以进行输入矩阵的数据选取，实现数据降维；其中，所述利用改进灰色关联分析法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵所有时刻的第一关联系数的步骤包括：对归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵进行处理，形成两两对应的母序列和子序列，同时采用概率的方法确定灰色关联分析法的分辨系数，得到改进灰色关联分析法；基于母序列和子序列，利用改进灰色关联分析法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵所有时刻的第一关联系数，第一关联系数的计算公式为：其中，式中，λ 1i 为输入矩阵第i个变量与电气量输出矩阵所有时刻的第一关联系数，i＝1,...,n；k为时间刻度，k＝1,...,m；m为时间刻度总数；ξ i (k)为输入矩阵第i个变量与电气量输出矩阵每个时刻的关联系数；Δ i (k)为母序列和子序列对应时刻的差值，Δ i (k)＝|y(k)-x i (k)|；x i (k)为现场自愈测试模型的输入矩阵任意列向量，y(k)为现场自愈测试模型的电气量输出矩阵任意列向量；ρ为分辨系数，ρ∈(0,1)；i为第i个输入矩阵；x＝|y(k)-x i (k)|；分辨系数ρ的取值设定为服从正态分布，此时μ＝0，σ＝1；所述利用余弦相似度方法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵所有时刻的第二关联系数的步骤包括：对归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵进行处理，形成两两对应的母序列和子序列；基于母序列和子序列，利用基于点对点距离差值的改进余弦相似度方法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵所有时刻的第二关联系数，第二关联系数的计算公式为：其中，式中，λ 2i 为输入矩阵第i个变量与电气量输出矩阵所有时刻的第二关联系数，i＝1,...,n；k为时间刻度，k＝1,...,m； 为输入矩阵第i个变量与电气量输出矩阵每个时刻的关联系数；η i (k)为母序列和子序列对应时刻的差值，η i (k)＝|y(k)-x i (k)|。
2.根据权利要求1所述的配网自愈测试模型的数据降维方法，其特征在于，利用最大值最小值法对所述输入矩阵、所述电气量输出矩阵进行归一化处理。
3.一种配网自愈测试模型的数据降维系统，其特征在于，包括：矩阵构建单元，用于获取自愈测试过程中的输入数据集和输出电气量数据，分别构建自愈测试模型的输入矩阵及电气量输出矩阵；归一化处理单元，用于对所述输入矩阵、所述电气量输出矩阵进行归一化处理；第一计算单元，用于利用改进灰色关联分析法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵所有时刻的第一关联系数；第二计算单元，用于利用余弦相似度方法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵所有时刻的第二关联系数；根据所述第一关联系数、所述第二关联系数确定综合关联系数；数据降维单元，用于为所述综合关联系数设定阈值，以进行输入矩阵的数据选取，实现数据降维；其中，所述利用改进灰色关联分析法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵所有时刻的第一关联系数，具体为：对归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵进行处理，形成两两对应的母序列和子序列，同时采用概率的方法确定灰色关联分析法的分辨系数，得到改进灰色关联分析法；基于母序列和子序列，利用改进灰色关联分析法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵所有时刻的第一关联系数，第一关联系数的计算公式为：其中，式中，λ 1i 为输入矩阵第i个变量与电气量输出矩阵所有时刻的第一关联系数，i＝1,...,n；k为时间刻度，k＝1,...,m；m为时间刻度总数；ξ i (k)为输入矩阵第i个变量与电气量输出矩阵每个时刻的关联系数；Δ i (k)为母序列和子序列对应时刻的差值，Δ i (k)＝|y(k)-x i (k)|；x i (k)为现场自愈测试模型的输入矩阵任意列向量，y(k)为现场自愈测试模型的电气量输出矩阵任意列向量；ρ为分辨系数，ρ∈(0,1)；i为第i个输入矩阵；x＝|y(k)-x i (k)|；分辨系数ρ的取值设定为服从正态分布，此时μ＝0，σ＝1；所述利用余弦相似度方法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵所有时刻的第二关联系数，具体为：对归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵进行处理，形成两两对应的母序列和子序列；基于母序列和子序列，利用余弦相似度方法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵所有时刻的第二关联系数，第二关联系数的计算公式为：其中，式中，λ 2i 为输入矩阵第i个变量与电气量输出矩阵所有时刻的第二关联系数，i＝1,...,n；k为时间刻度，k＝1,...,m； 为输入矩阵第i个变量与电气量输出矩阵每个时刻的关联系数；η i (k)为母序列和子序列对应时刻的差值，η i (k)＝|y(k)-x i (k)|。
4.根据权利要求3所述的配网自愈测试模型的数据降维系统，其特征在于，所述归一化处理单元，还用于利用最大值最小值法对所述输入矩阵、所述电气量输出矩阵进行归一化处理。
5.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序；所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2任一项所述的配网自愈测试模型的数据降维方法。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行实现如权利要求1至2任一项所述的配网自愈测试模型的数据降维方法。
