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一种基于深度学习的分布式光伏总辐射预测方法及系统
丁
丁煌 专利 91
中国电力科学研究院有限公司董
董昱 专利 59
中国电力科学研究院有限公司吴
吴福保 专利 219
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董存 专利 69
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马文文 专利 52
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程序 专利 223
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崔方 专利 98
中国电力科学研究院有限公司摘要
本发明涉及一种基于深度学习的分布式光伏总辐射预测方法及系统,包括:基于预先确定的分布式光伏总辐射的气象影响因子筛选出预测时段的数值天气预报数据;将筛选出的预测时段的数值天气预报数据代入预先建立的基于深度学习的总辐射预测模型中,得到预测时段分布式光伏总辐射的预测值;其中,分布式光伏总辐射的气象影响因子是利用预测区域内气象监测站历史总辐射数据之间的相关性确定的;所述总辐射预测模型对数值模式预报数据和总辐射监测数据利用神经网络模型进行迭代训练得到预测时段对应的分布式光伏总辐射预测数据。本发明提供的技术方案,充分考虑影响分布式光伏总辐射的主要气象影响因子,提高了分布式光伏总辐射预测数据的准确性。
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