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一种基于深度学习的分布式光伏总辐射预测方法及系统

丁煌、董昱、吴福保、董存、马文文、雷震、吴骥、周海、周才期、郝雨辰、陈卫东、秦放、朱想、程序、崔方
中国电力科学研究院有限公司
丁煌 专利 91
中国电力科学研究院有限公司
信息通信行业流程行政管理特定数据处理
董昱 专利 59
中国电力科学研究院有限公司
电子数据处理计算技术物理仪器
吴福保 专利 219
中国电力科学研究院有限公司
交流配电供电配电储能发电变电配电
董存 专利 69
国网吉林省电力有限公司
信息通信行业流程行政管理供电配电储能
马文文 专利 52
中国电力科学研究院有限公司
模式识别电子数据处理计算技术
雷震 专利 104
清华大学
发电变电配电电学供电配电储能
吴骥 专利 89
中国电力科学研究院有限公司
模式识别信息通信行业流程行政管理
周海 专利 450
中国工程物理研究院激光聚变研究中心
电缆配件电缆电线安装车间设备
周才期 专利 12
中国电力科学研究院有限公司
信息通信行业流程商务信息处理行政管理
郝雨辰 专利 82
国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
供电配电储能发电变电配电交流配电
陈卫东 专利 121
中国电力科学研究院有限公司
信息通信行业流程行政管理商务信息处理
秦放 专利 63
国网浙江省电力有限公司湖州供电公司第二名称:湖州电力局
模式识别电子数据处理计算技术
朱想 专利 55
中国电力科学研究院有限公司
行政管理商务信息处理计算技术
程序 专利 223
国网北京市电力公司
信息通信行业流程行政管理商务信息处理
崔方 专利 98
中国电力科学研究院有限公司
信息通信行业流程行政管理商务信息处理

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的分布式光伏总辐射预测方法及系统,包括:基于预先确定的分布式光伏总辐射的气象影响因子筛选出预测时段的数值天气预报数据;将筛选出的预测时段的数值天气预报数据代入预先建立的基于深度学习的总辐射预测模型中,得到预测时段分布式光伏总辐射的预测值;其中,分布式光伏总辐射的气象影响因子是利用预测区域内气象监测站历史总辐射数据之间的相关性确定的;所述总辐射预测模型对数值模式预报数据和总辐射监测数据利用神经网络模型进行迭代训练得到预测时段对应的分布式光伏总辐射预测数据。本发明提供的技术方案,充分考虑影响分布式光伏总辐射的主要气象影响因子,提高了分布式光伏总辐射预测数据的准确性。

暂无引用专利