1.一种光伏发电输出功率预测方法，其特征在于，包括：预先利用样本数据库及各样本数据所属云标签训练得到云检测神经网络模型；所述样本数据库包括历史遥感图像数据和仿真数据，所述仿真数据为通过模拟各种潜在气象条件下可能产生的变化以获得相对真实情况下的数据；所述云标签包括有云目标和无云目标；将待处理遥感数据输入至所述云检测神经网络模型进行云检测，得到所述待处理遥感数据的云检测结果；基于具有所述云检测结果的待处理遥感数据、环境和气象数据构建光伏发电预测网络模型，以用于预测光伏发电输出功率；其中，所述将待处理遥感数据输入至所述云检测神经网络模型进行云检测之前，还包括：基于所述待处理遥感数据的图像纹理特征和图像相态特征，利用预设异常数据检测方法判断所述待处理遥感数据是否为异常数据；若为异常数据，则删除所述待处理遥感数据；若不为异常数据，则作为所述光伏发电预测网络模型的训练样本数据；其中，所述利用预设异常数据检测方法判断所述待处理遥感数据是否为异常数据包括：所述待处理遥感数据所属云标签为有云，分别计算所述待处理遥感数据在有云情况下的第一中值和第一标准差；若满足所述第一中值与图像纹理特征值的差＜容差范围*所述第一标准差或所述第一中值与图像相态特征值的差＜容差范围*所述第一标准差，则所述待处理遥感数据为异常数据；所述待处理遥感数据所属云标签为无云，分别计算所述待处理遥感数据在无云情况下的第二中值和第二标准差；若满足所述第二中值与图像纹理特征值的差＜容差范围*所述第二标准差或所述第二中值与图像相态特征值的差＜容差范围*所述第二标准差，则所述待处理遥感数据为异常数据。
2.根据权利要求1所述的光伏发电输出功率预测方法，其特征在于，所述利用样本数据库及各样本数据所属云标签训练得到云检测神经网络模型包括：采用辐射传输模型构建对抗网络中的生成网络和判别网络；基于所述历史遥感图像数据，通过所述生成网络和所述判别网络的对抗训练，得到所述仿真数据；对所述历史遥感图像数据和所述仿真数据进行云目标识别，得到相应的云标签。
3.根据权利要求1所述的光伏发电输出功率预测方法，其特征在于，所述将待处理遥感数据输入至所述云检测神经网络模型进行云检测包括：获取所述待处理遥感数据；通过组合空间范围域中的均值偏移对所述待处理遥感数据进行图像分割，得到所述待处理遥感数据的图像纹理特征和图像相态特征；基于所述待处理遥感数据的图像纹理特征和图像相态特征，利用所述云检测神经网络模型进行云目标检测。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的光伏发电输出功率预测方法，其特征在于，所述基于具有所述云检测结果的待处理遥感数据、环境和气象数据构建光伏发电预测网络模型包括：将具有所述云检测结果的待处理遥感数据、风速数据、温度数据、相对湿度数据和颗粒物浓度数据作为输入变量，光伏发电的输出功率作为输出变量，基于深度学习算法训练所述光伏发电预测网络模型。
5.一种光伏发电输出功率预测装置，其特征在于，包括：云检测模型预构建模块，用于预先利用样本数据库及各样本数据所属云标签训练得到云检测神经网络模型；所述样本数据库包括历史遥感图像数据和仿真数据，所述仿真数据为通过模拟各种潜在气象条件下可能产生的变化以获得相对真实情况下的数据；所述云标签包括有云目标和无云目标；云检测模块，用于将待处理遥感数据输入至所述云检测神经网络模型进行云检测，得到所述待处理遥感数据的云检测结果；光伏发电预测模块，用于基于具有所述云检测结果的待处理遥感数据、环境和气象数据构建光伏发电预测网络模型，以用于预测光伏发电输出功率；异常数据筛选模块，用于基于所述待处理遥感数据的图像纹理特征和图像相态特征，利用预设异常数据检测方法判断所述待处理遥感数据是否为异常数据；若为异常数据，则删除所述待处理遥感数据；若不为异常数据，则作为所述光伏发电预测网络模型的训练样本数据；其中，所述异常数据筛选模块进一步用于：所述待处理遥感数据所属云标签为有云，分别计算所述待处理遥感数据在有云情况下的第一中值和第一标准差；若满足所述第一中值与图像纹理特征值的差＜容差范围*所述第一标准差或所述第一中值与图像相态特征值的差＜容差范围*所述第一标准差，则所述待处理遥感数据为异常数据；所述待处理遥感数据所属云标签为无云，分别计算所述待处理遥感数据在无云情况下的第二中值和第二标准差；若满足所述第二中值与图像纹理特征值的差＜容差范围*所述第二标准差或所述第二中值与图像相态特征值的差＜容差范围*所述第二标准差，则所述待处理遥感数据为异常数据。
6.根据权利要求5所述的光伏发电输出功率预测装置，其特征在于，所述云检测模型预构建模块包括样本数据库构建子模块和云识别子模块；所述样本数据库构建子模块用于采用辐射传输模型构建对抗网络中的生成网络和判别网络；基于所述历史遥感图像数据，通过所述生成网络和所述判别网络的对抗训练，得到所述仿真数据；所述云识别子模块用于对所述历史遥感图像数据和所述仿真数据进行云目标识别，得到相应的云标签。
7.一种光伏发电输出功率预测装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述光伏发电输出功率预测方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有光伏发电输出功率预测程序，所述光伏发电输出功率预测程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述光伏发电输出功率预测方法的步骤。
