一种雷电预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

本申请公开了一种雷电预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取当前时段的大气电场序列；将大气电场序列输入到预先构建的时序预测模型中，得到预测时段内的大气电场值是否超过阈值的预测结果；时序预测模型为利用获取的历史大气电场序列对预设的时序模型进行训练得到的，时序预测模型包括输入层、循环神经网络层、全连接层及输出层，其中，循环神经网络层及全连接层中设置有激活函数；若预测结果为预测时段内的大气电场值超过阈值，则发出预测时段将发生雷电的提示。本申请公开的上述技术方案，利用基于循环神经网络的时序预测模型实现对未来预测时段内是否发生雷电的预测，从而达到对雷电的更早预测。