电力系统的异常检测方法、异常检测装置以及存储介质

1.一种电力系统的异常检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：获取电力系统的电力信息，所述电力信息包括多个电力数据；获取预设融合检测模型；基于所述预设融合检测模型对所述电力信息进行分析，获得分析后信息；基于所述预设融合检测模型对所述分析后信息进行处理，获得处理后信息；基于所述处理后信息生成所述电力系统的异常检测结果；所述获取预设融合检测模型，包括：建立第一初始模型和第二初始模型；获取预设实验数据集，基于所述预设实验数据集生成训练数据；基于所述训练数据对所述第一初始模型进行训练，获得聚类检测模型；基于所述聚类检测模型获取所述训练数据的第一簇和第一簇中心；获取所述训练数据与所述第一簇中心之间的第一距离；基于所述第一簇和所述第一距离对所述训练数据进行处理，获得处理后训练数据；基于所述处理后训练数据对所述第二初始模型进行训练，获得分类检测模型；对所述聚类检测模型和所述分类检测模型执行融合操作，获得所述预设融合检测模型；所述检测方法还包括：在所述异常检测结果为数据异常的情况下，获取对应的异常数据；提取所述异常数据的异常参数；基于所述异常参数确定所述异常数据的处理优先级；基于所述处理优先级对所述异常数据执行顺序输出操作；所述异常参数包括第一异常参数D和第二异常参数L，所述基于所述异常参数确定所述异常数据的处理优先级，包括：获取所述处理优先级与所述异常参数之间的映射关系，所述映射关系表征为：P＝D+k*L；其中，k为所述映射关系的预设斜率；基于所述映射关系和所述异常参数确定所述异常数据的处理优先级；所述基于所述预设融合检测模型对所述电力信息进行分析，获得分析后信息，包括：对所述电力信息进行预处理，获得预处理后信息；对所述预处理后信息执行转换处理，获得转换后信息；基于所述预设融合检测模型对所述转换后信息执行聚类处理，获得与所述转换后信息对应的至少一个第二簇和第二簇中心；获取每个电力数据与所对应的第二簇中心之间的第二距离；基于所述电力信息、所述第二簇和所述第二距离生成所述分析后信息；所述基于所述预设融合检测模型对所述分析后信息进行处理，获得处理后信息，包括：基于所述预设融合检测模型对所述分析后信息进行分类处理，获得每个电力数据的分类信息，所述分类信息包括所述电力数据的异常概率；将所述分类信息作为所述处理后信息；所述基于所述处理后信息生成所述电力系统的异常检测结果，包括：获取预设概率阈值；判断所述电力数据的异常概率是否大于所述预设概率阈值；在所述电力数据的异常概率大于所述预设概率阈值的情况下，生成数据异常的异常检测结果；在所述电力数据的异常概率小于等于所述预设概率阈值的情况下，生成数据正常的异常检测结果。 2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述检测方法还包括：基于所述预设实验数据集生成与所述训练数据对应的测试数据；基于所述第一簇和所述第一距离对所述测试数据进行处理，获得处理后测试数据；基于所述处理后测试数据对所述预设融合检测模型进行验证。 3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，在所述基于所述处理后测试数据对所述预设融合检测模型进行验证之后，所述检测方法还包括：在验证结果为所述预设融合检测模型不符合预设检测要求的情况下，基于所述验证结果获取对应的优化参数；基于所述优化参数对所述预设融合检测模型进行优化，获得优化后的预设融合检测模型。 4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述对所述电力信息进行预处理，获得预处理后信息，包括：提取所述电力信息中类型为比值型的比值信息；对所述比值信息执行基准对齐操作，获得对齐后信息；基于所述对齐后信息对所述电力信息进行更新，获得预处理后信息。 5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述对所述预处理后信息执行转换处理，获得转换后信息，包括：获取预设数据格式；对所述预处理后信息进行数据提取，获得提取后数据；基于所述预设数据格式对所述提取后数据进行格式转换，获得转换后信息。 6.一种电力系统的异常检测装置，其特征在于，所述检测装置包括：第一获取单元，用于获取电力系统的电力信息，所述电力信息包括多个电力数据；第二获取单元，用于获取预设融合检测模型；分析单元，用于基于所述预设融合检测模型对所述电力信息进行分析，获得分析后信息；处理单元，用于基于所述预设融合检测模型对所述分析后信息进行处理，获得处理后信息；检测单元，用于基于所述处理后信息生成所述电力系统的异常检测结果；所述第二获取单元包括：模型建立模块，用于建立第一初始模型和第二初始模型；数据获取模块，用于获取预设实验数据集，基于所述预设实验数据集生成训练数据；第一训练模块，用于基于所述训练数据对所述第一初始模型进行训练，获得聚类检测模型；第一中间信息获取模块，用于基于所述聚类检测模型获取所述训练数据的第一簇和第一簇中心；第二中间信息获取模块，用于获取所述训练数据与所述第一簇中心之间的第一距离；数据处理模块，用于基于所述第一簇和所述第一距离对所述训练数据进行处理，获得处理后训练数据；第二训练模块，用于基于所述处理后训练数据对所述第二初始模型进行训练，获得分类检测模型；融合模块，用于对所述聚类检测模型和所述分类检测模型执行融合操作，获得所述预设融合检测模型；所述检测装置还包括优先处理单元，所述优先处理单元包括：异常数据获取模块，用于在所述异常检测结果为数据异常的情况下，获取对应的异常数据；异常参数提取模块，用于提取所述异常数据的异常参数；优先级确定模块，用于基于所述异常参数确定所述异常数据的处理优先级；输出模块，用于基于所述处理优先级对所述异常数据执行顺序输出操作；所述异常参数包括第一异常参数D和第二异常参数L，所述基于所述异常参数确定所述异常数据的处理优先级，包括：获取所述处理优先级与所述异常参数之间的映射关系，所述映射关系表征为：P＝D+k*L；其中，k为所述映射关系的预设斜率；基于所述映射关系和所述异常参数确定所述异常数据的处理优先级；所述分析单元包括：预处理模块，用于对所述电力信息进行预处理，获得预处理后信息；转换模块，用于对所述预处理后信息执行转换处理，获得转换后信息；第三中间信息获取模块，用于基于所述预设融合检测模型对所述转换后信息执行聚类处理，获得与所述转换后信息对应的至少一个第二簇和第二簇中心；第四中间信息获取模块，用于获取每个电力数据与所对应的第二簇中心之间的第二距离；分析信息生成模块，用于基于所述电力信息、所述第二簇和所述第二距离生成所述分析后信息；所述处理单元包括：分类模块，用于基于所述预设融合检测模型对所述分析后信息进行分类处理，获得每个电力数据的分类信息，所述分类信息包括所述电力数据的异常概率；确定模块，用于将所述分类信息作为所述处理后信息；所述基于所述处理后信息生成所述电力系统的异常检测结果，包括：获取预设概率阈值；判断所述电力数据的异常概率是否大于所述预设概率阈值；在所述电力数据的异常概率大于所述预设概率阈值的情况下，生成数据异常的异常检测结果；在所述电力数据的异常概率小于等于所述预设概率阈值的情况下，生成数据正常的异常检测结果。 7.根据权利要求6所述的检测装置，其特征在于，所述第二获取单元还包括测试模块，所述测试模块用于：基于所述预设实验数据集生成与所述训练数据对应的测试数据；基于所述第一簇和所述第一距离对所述测试数据进行处理，获得处理后测试数据；基于所述处理后测试数据对所述预设融合检测模型进行验证。 8.根据权利要求7所述的检测装置，其特征在于，在所述基于所述处理后测试数据对所述预设融合检测模型进行验证之后，所述测试模块还用于：在验证结果为所述预设融合检测模型不符合预设检测要求的情况下，基于所述验证结果获取对应的优化参数；基于所述优化参数对所述预设融合检测模型进行优化，获得优化后的预设融合检测模型。 9.根据权利要求6所述的检测装置，其特征在于，所述预处理模块用于：提取所述电力信息中类型为比值型的比值信息；对所述比值信息执行基准对齐操作，获得对齐后信息；基于所述对齐后信息对所述电力信息进行更新，获得预处理后信息。 10.根据权利要求6所述的检测装置，其特征在于，所述对所述预处理后信息执行转换处理，获得转换后信息，包括：获取预设数据格式；对所述预处理后信息进行数据提取，获得提取后数据；基于所述预设数据格式对所述提取后数据进行格式转换，获得转换后信息。 11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项权利要求所述的电力系统的异常检测方法。