1.一种基于空间映射的超声心动图分析系统，其特征在于：包括：数据获取模块，被配置为：获取超声心动图；预处理模块，被配置为：对获取的超声心动图进行预处理；图像处理模块，被配置为：根据预处理后的超声心动图和预设SegQ-Net网络模型，得到超声心动图分割结果以及心动功能数值测量结果；其中，SegQ-Net网络模型的以编码器-解码器分割网络为骨架网络，编码器输出与解码器输出通过一个空间映射模块进行分割和测量任务关联，同时输出分割特征图和测量特征图；SegQ-Net网络模型中，分割特征图和测量特征图分别经过分割模块和测量模块输出分割结果和测量结果；编码器-解码器分割网络采用UNet++为基础网络；空间映射模块采用Non-local和通道压缩-激励操作，使得两种任务的输入特征图保持相同的空间输入模式。
2.如权利要求1所述的基于空间映射的超声心动图分析系统，其特征在于：超声心动图分割结果包括心肌层、左心室及左心房分割结果。
3.如权利要求1所述的基于空间映射的超声心动图分析系统，其特征在于：心动功能数值结果包括收缩期和/或舒张期的左心室容积和射血分数数值测量结果。
4.如权利要求1所述的基于空间映射的超声心动图分析系统，其特征在于：对获取的医学图像进行预处理，包括以下过程：以0.5的概率翻转输入图像和相应的标签图；将给定图像裁剪为随机大小和纵横比；将裁剪后的图像调整为给定大小。
5.如权利要求1所述的基于空间映射的超声心动图分析系统，其特征在于：超声心动图为心尖二腔室和心尖四腔室的医学图像。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如下步骤：获取超声心动图；对获取的超声心动图进行预处理；根据预处理后的超声心动图和预设SegQ-Net网络模型，得到超声心动图分割结果以及心动功能数值测量结果；其中，SegQ-Net网络模型的以编码器-解码器分割网络为骨架网络，编码器输出与解码器输出通过一个空间映射模块进行分割和测量任务关联，同时输出分割特征图和测量特征图；SegQ-Net网络模型中，分割特征图和测量特征图分别经过分割模块和测量模块输出分割结果和测量结果；编码器-解码器分割网络采用UNet++为基础网络；空间映射模块采用Non-local和通道压缩-激励操作，使得两种任务的输入特征图保持相同的空间输入模式。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如下步骤：获取超声心动图；对获取的超声心动图进行预处理；根据预处理后的超声心动图和预设SegQ-Net网络模型，得到超声心动图分割结果以及心动功能数值测量结果；其中，SegQ-Net网络模型的以编码器-解码器分割网络为骨架网络，编码器输出与解码器输出通过一个空间映射模块进行分割和测量任务关联，同时输出分割特征图和测量特征图；SegQ-Net网络模型中，分割特征图和测量特征图分别经过分割模块和测量模块输出分割结果和测量结果；编码器-解码器分割网络采用UNet++为基础网络；空间映射模块采用Non-local和通道压缩-激励操作，使得两种任务的输入特征图保持相同的空间输入模式。
