1.一种基于云计算的高压断路器分布式大数据存储方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对采集获取的高压断路器的图像数据进行图像处理，得到RGB直方图；S2、提取RGB直方图的特征值，具体包括：S21、基于步骤S1中获取的RGB直方图，从其中分离出R、G、B三个颜色通道，并根据所述三个颜色通道分别建立直方图；S22、对每个颜色的直方图的灰度值进行提取；S23、将步骤S22中获取的每个颜色的直方图的灰度值与该颜色所对应的标准灰度值进行比较，当比较值大于1时，对灰度值进行正向运算，当比较值小于1时，对灰度值进行逆向运算，以此获取每个颜色对应的直方图的特征值；S3、将RGB直方图的特征值作为样本数据，进行K均值聚类，以获取高压断路器的图像数据分类；S4、将步骤S3中完成分类的高压断路器的图像数据存储至相应的分布存储节点，包括：S41、根据高压断路器的图像数据的分类结果，选择其相对应的所有分布存储节点；S42、在所有分布存储节点中选择传输路径最短的分布存储节点作为该高压断路器的图像数据的分布存储节点；S43、将高压断路器的图像数据加密传输至步骤S42中选择的分布存储节点进行存储，将图像数据的获取时间和分布存储节点的编号组合生成加密秘钥A；通过加密秘钥A对图像数据进行加密生成数据密文；通过公有秘钥对加密秘钥A进行加密生成秘钥密文；将数据密文和秘钥密文一起传输至分布存储节点；分布存储节点使用私有秘钥对秘钥密文解密得到加密秘钥A，使用加密秘钥A对数据密文解密得到图像数据进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的高压断路器分布式大数据存储方法，其特征在于，所述步骤S1中，对采集获取的高压断路器的图像数据进行噪声分析和降噪处理，得到其对应的RGB直方图。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的高压断路器分布式大数据存储方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：S31、对步骤S2中的特征值进行标准化，将进行标准化后的特征值作为样本数据，计算公式如下：其中，x k 为样本数据中的第k个样本值， 为当前k个样本的均值，s(X k )为当前k个样本的标准差；S32、设定分类数M和算法循环次数上限N；S33、在样本数据中随机选择M个数据作为初始聚类中心；S34、对于样本数据中的所有特征值，选择距离最短的聚类中心作为其所属类别；S35、根据归类结果更新聚类中心，求各个聚类中心所有样本的平均值，将平均值作为新的聚类中心；S36、根据聚类中心，重复步骤S34～S35，直至聚类中心不再变化，或者算法循环次数达到上限N，此时输出聚类结果作为高压断路器的图像数据分类。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的高压断路器分布式大数据存储方法，其特征在于，所述步骤S43具体包括：将高压断路器的图像数据的获取时间转换成二进制形式作为加密秘钥A1；将步骤S42中选择的分布存储节点的编号转换成二进制形式作为加密秘钥A2；将加密秘钥A1和加密秘钥A2组合生成加密秘钥A；通过加密秘钥A对高压断路器的图像数据进行加密生成数据密文；通过公有秘钥对加密秘钥A进行加密生成秘钥密文；将数据密文和秘钥密文一起传输至分布存储节点；分布存储节点使用私有秘钥对秘钥密文解密得到加密秘钥A，使用加密秘钥A对数据密文解密得到高压断路器的图像数据，进行存储。
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的高压断路器分布式大数据存储方法，其特征在于，将加密秘钥A1和加密秘钥A2组合生成加密秘钥A具体包括：将加密秘钥A1的第一个字符与加密秘钥A2的第一个字符相加、加密秘钥A1的第二个字符与加密秘钥A2的第二个字符相加…以此类推，得到加密秘钥A。
6.根据权利要求4所述的一种基于云计算的高压断路器分布式大数据存储方法，其特征在于，将加密秘钥A1和加密秘钥A2组合生成加密秘钥A具体包括：将加密秘钥A1与加密秘钥A2进行奇偶位交错组合生成加密秘钥A。
