一种基于生成式对抗网络的高压断路器故障诊断方法

本发明公开了一种基于生成式对抗网络的高压断路器故障诊断方法，包括以下步骤：采集实际故障数据并进行数据预处理；构建生成式对抗网络模型；将随机噪声输入生成模型中，训练得到生成数据；将实际故障数据和生成数据输入判别模型进行真伪判别；输入数据训练生成式对抗网络，直到达到设定判别阈值；将实际故障数据和生成数据融合构成故障数据库。上述技术方案通过使用生成式对抗网络生成故障数据，丰富故障数据库，并且同时对生成的故障数据进行鉴别，判断数据是否异常、缺失，从而保证数据库数据的高质量，满足基于机器学习的高压断路器故障识别对高质量数据的要求，大大增加诊断结果的准确性。