1.一种面向变电站踏勘选址的知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：1）根据预先确定的术语来源对获取的与变电站踏勘选址相关的知识进行知识实体抽取，得到选址知识本体集合、属性集合以及关系集合；2）基于步骤1）得到的选址知识本体集合和关系集合，构建本体层知识图谱，用于存储项目决策知识和项目管理知识；3）以本体层知识图谱为基础，结合属性集合构建实例层知识图谱，用于存储项目案例知识、专家经验知识；4）基于本体层知识图谱和实例层知识图谱以及相互之间的连接关系，构建变电站踏勘选址的项目管理与选址决策知识体系，用于行业工程师进行知识的检索学习和辅助决策；所述步骤1）中，根据预先确定的术语来源对获取的与变电站踏勘选址相关的知识进行知识实体抽取，得到选址知识本体集合、属性集合以及关系集合的方法，包括以下步骤：1.1）收集与变电站踏勘选址相关的结构化与非结构化知识并进行主题划分，得到项目决策知识、项目管理知识、项目案例知识和专家经验知识四类知识；1.2）根据业务关联领域，获取术语来源，所述术语来源包括下述中的至少一种：电力主题词表、政府公文主题词表、技术规程术语表、项目质量管理术语表；1.3）根据步骤1.2）确定的术语来源对步骤1.1）获取的与变电站踏勘选址相关的四类知识进行知识实体抽取，得到选址知识本体集合、属性集合以及关系集合；所述步骤1.3）中，进行知识实体抽取的方法，包括以下步骤：1.3.1）对于项目决策知识和项目管理知识，根据预设遴选原则进行遴选后转化为第一实体；1.3.2）对于项目案例知识以及专家经验知识，采用NLP自然语言处理技术，结合确定的术语来源进行语义词频分析，筛选提取高频词汇作为第二实体；1.3.3）将第一实体和第二实体相结合，进行核查补缺后，得到初始选址知识本体与属性集合；1.3.4）对步骤1.3.3）中抽取得到的初始选址知识本体集合和属性集合进行同义词、近义词聚类，确定唯一规范表述，获得精简后的选址知识本体集合和属性集合；1.3.5）基于精简后的选址知识实体集合和属性集合以及术语来源，得到关系集合；所述步骤2）中，构建本体层知识图谱的方法，包括以下步骤：2.1）将选址知识本体集合划分为基本要素类、组织流程类、影响因素类、决策依据类、过程信息类和本体其他类6大类主题后，构建本体类和本体类等级体系；2.2）按用途主题将关系集合划分为职能类、约束类、动作类、逻辑类、空间类、时序类和关系其他类，构建关系和关系等级体系；2.3）基于步骤2.1）中构建的本体类和本体类等级体系、步骤2.2）中构建的关系和关系等级体系，根据选址业务逻辑创建“本体-关系-本体”三元组，得到本体层知识图谱；所述步骤3）中，构建实例层知识图谱的方法，包括以下步骤：3.1）从本体类派生创建实例，结合关系集合建立“实例-关系-实例”三元组，构建实例层知识图谱；3.2）根据实例描述需求定义属性及数值类型，其中，属性来源于项目信息和报告、流程纪录、决策依据与事件、专家经验；数值类型包括文本、数值、时间、外部链接。
2.一种面向变电站踏勘选址的知识图谱构建系统，其特征在于，包括：实体抽取模块，用于根据预先确定的术语来源对获取的与变电站踏勘选址相关的知识进行知识实体抽取，得到选址知识本体集合、属性集合以及关系集合；本体层知识图谱构建模块，用于基于获得的选址知识本体集合和关系集合，构建用于存储项目决策知识和项目管理知识的本体层知识图谱；实例层知识图谱构建模块，用于以本体层知识图谱为基础，结合属性集合构建用于存储项目案例知识、专家经验知识的实例层知识图谱；知识体系构建模块，用于基于本体层知识图谱和实例层知识图谱以及相互之间的连接关系，构建变电站踏勘选址的项目管理与选址决策知识体系；所述实体抽取模块包括：知识来源获取模块，用于收集与变电站踏勘选址相关的结构化与非结构化知识，并进行主题划分，得到项目决策知识、项目管理知识、项目案例知识和专家经验知识四类知识；术语来源获取模块，用于根据业务关联领域，获取术语来源；知识实体抽取模块，用于根据确定的术语来源对获取的与变电站踏勘选址相关的四类知识进行知识实体抽取，得到选址知识本体集合、属性集合以及关系集合；所述知识实体抽取模块包括：第一实体抽取模块，用于根据预设遴选原则对项目决策知识和项目管理知识进行遴选后转化为第一实体；第二实体抽取模块，用于采用NLP自然语言处理技术以及确定的术语来源，对项目案例知识和专家经验知识进行语义词频分析，筛选提取高频词汇作为第二实体；初始实体结合确定模块，用于对所述第一实体和第二实体进行结合并进行核查和补充缺失的知识实体，得到初始选址知识本体与属性集合；实体消歧模块，用于对抽取得到的初始选址知识本体集合和属性集合进行同义词、近义词聚类，确定唯一规范表述，获得精简后的选址知识本体集合和属性集合；关系集合确定模块，用于基于得到的精简后的选址知识本体集合和属性集合以及术语来源，得到相应的关系集合；所述本体层知识图谱构建模块包括：本体体系构建模块，用于对各知识实体进行主题划分，得到基本要素类、组织流程类、影响因素类、决策依据类、过程信息类和本体其他类6大类主题，并构建本体类和本体类等级体系；关系体系构建模块，用于按用途对关系进行主题划分，得到职能类、约束类、动作类、逻辑类、空间类、时序类和关系其他类，并构建关系和关系等级体系；本体层知识图谱模块，用于基于构建的本体类和本体类等级体系、关系和关系等级体系，根据选址业务逻辑创建“本体-关系-本体”三元组，得到本体层知识图谱；所述实例层知识图谱构建模块，包括：实例层知识图谱模块，用于从本体类派生创建实例，结合关系建立“实例-关系-实例”三元组，构建实例层知识图谱；属性及数值类型定义模块，用于根据实例描述需求定义属性及数值类型，所述属性来源于项目信息和报告、流程纪录、决策依据与事件、专家经验；所述数值类型包括文本、数值、时间、外部链接。
