1.一种信道自适应通道特性学习方法，其特征在于，包括以下步骤：将信道带宽以非均匀频率分割方式分为第一数量的区间；等频率间距在所述区间内取第二数量的采样点，对所述信道内的多音激励信号进行采样；获取所述采样点的相位和角频率，并根据所述相位和所述角频率计算得出每个所述区间的群时延变化率；计算每个所述区间的群时延变化率之和，并对所述变化率之和按照大小顺序进行排序，得到排序结果，根据所述排序结果计算所述信道带宽内的所述多音激励信号生成的频率坐标。
2.根据权利要求1所述的信道自适应通道特性学习方法，其特征在于，每个所述区间的群时延变化率之和排序方式为从大到小排序。
3.根据权利要求1所述的信道自适应通道特性学习方法，其特征在于，在所述对所述信道内的多音激励信号进行采样之后，包括步骤：保持采样点总数量不变，将所述信道带宽以非均匀频率分割方式分为第三数量的区间；当所述总数量除以所述第三数量有余数，在最后一个所述区间增设一个所述采样点。
4.一种信道模拟器，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3中任意一项所述的信道自适应通道特性学习方法。
5.一种卫星导航系统，其特征在于，包括有如权利要求4所述的信道模拟器。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至3任意一项所述的信道自适应通道特性学习方法。
