基于多数据流的旋转边框智能感知目标检测方法

本发明公开了基于多数据流的旋转边框智能感知目标检测方法，包括以下步骤：构建目标检测数据集，包括训练集和测试集；构建基于多数据流的旋转边框智能感知目标检测网络模型，包括特征提取子网络，注意力智能识别模块，多尺度特征融合子网络，目标检测子网络；利用训练集对基于多数据流的旋转边框智能感知目标检测网络模型进行训练；利用训练完成的目标检测网络模型，对测试集图片进行目标检测。基于多数据流的旋转边框智能感知目标检测方法对输入图片进行检测，快速准确生成图片中贴合目标物体的旋转框，从而得到目标检测的具体位置。由于引入了智能识别和多尺度特征融合技术，大幅度提高背景图片搜索效率和多种尺寸目标识别精确度与速度。