探测器调整模型的训练方法和装置

1.一种探测器调整模型的训练方法，包括：采集探测器的相关信息、探测器的性能要求信息、探测器生成的图像作为训练集数据，所述探测器的相关信息包括探测器所处的环境条件、调整前的探测器参数；利用机器学习模型处理所述训练集数据，输出调整后的探测器参数、图像处理结果；根据所述机器学习模型的输出和所述训练集数据的标注结果，训练所述机器学习模型；所述利用机器学习模型处理所述训练集数据，输出调整后的探测器参数、图像处理结果包括：利用所述机器学习模型，消除所述探测器生成的图像中探测器像元不一致性造成的干扰，输出第一图像处理结果；利用所述机器学习模型，对所述第一图像处理结果进行坏元检测处理和像素值填充处理，得到第二图像处理结果。 2.根据权利要求1所述的训练方法，其中，所述利用所述机器学习模型，对所述第一图像处理结果进行坏元检测处理和像素值填充处理，得到第二图像处理结果包括：根据所述第一图像处理结果中各像素与其周围像素的差异，检测各坏元像素；分别以每一个坏元像素为中心，利用不同半径内的周围像素的像素值，填充所述每一个坏元像素的像素值。 3.根据权利要求1所述的训练方法，还包括：利用训练后的所述机器学习模型处理测试集数据，输出测试结果，所述测试结果包括所述测试集数据相应的调整后的探测器参数、图像处理结果；根据所述测试结果相应的探测器的工作状态和显示效果，确定需要重新调整的探测器参数；根据所述需要重新调整的探测器参数，再次训练所述机器学习模型。 4.根据权利要求1所述的训练方法，其中，所述性能要求信息包括帧频要求、信号传递函数SITF要求、显示要求、噪声等效温差NETD、最小可分辨温差MRTD中的至少一项。 5.根据权利要求1所述的训练方法，其中，所述利用机器学习模型处理所述训练集数据，输出调整后的探测器参数、图像处理结果包括：利用所述机器学习模型处理所述探测器的相关信息、性能要求信息，输出与所述调整后的探测器参数相应的探测器最优状态类型。 6.根据权利要求5所述的训练方法，其中，所述探测器最优状态类型包括动态范围最佳状态、SITF最大状态、非均匀性最佳状态、线性度最佳状态、NETD最佳状态、MRTD最佳状态中的至少一项。 7.根据权利要求1-6任一项所述的训练方法，还包括：利用完成训练的所述机器学习模型处理待调整探测器的相关信息、性能要求信息、待调整探测器生成的图像，输出调整后的探测器参数、图像处理结果。 8.一种探测器的调整方法，包括：采集探测器的相关信息、探测器的性能要求信息、探测器生成的图像作为训练集数据，所述探测器的相关信息包括探测器所处的环境条件、调整前的探测器参数；利用机器学习模型处理所述训练集数据，输出调整后的探测器参数、图像处理结果；根据所述机器学习模型的输出和所述训练集数据的标注结果，训练所述机器学习模型；利用完成训练的所述机器学习模型处理待调整探测器的相关信息、性能要求信息、待调整探测器生成的图像，输出所述待调整探测器的调整后的探测器参数、所述待调整探测器的图像处理结果；利用所述待调整探测器的调整后的探测器参数，调整所述待调整探测器；所述利用机器学习模型处理所述训练集数据，输出调整后的探测器参数、图像处理结果包括：利用所述机器学习模型，消除所述探测器生成的图像中探测器像元不一致性造成的干扰，输出第一图像处理结果，利用所述机器学习模型，对所述第一图像处理结果进行坏元检测处理和像素值填充处理，得到第二图像处理结果。 9.一种探测器调整模型的训练装置，包括：采集单元，用于采集探测器的相关信息、探测器的性能要求信息、探测器生成的图像作为训练集数据，所述探测器的相关信息包括探测器所处的环境条件、调整前的探测器参数；处理单元，用于利用机器学习模型处理所述训练集数据，输出调整后的探测器参数、图像处理结果；训练单元，用于根据所述机器学习模型的输出和所述训练集数据的标注结果，训练所述机器学习模型；所述处理单元利用所述机器学习模型，消除所述探测器生成的图像中探测器像元不一致性造成的干扰，输出第一图像处理结果，利用所述机器学习模型，对所述第一图像处理结果进行坏元检测处理和像素值填充处理，得到第二图像处理结果。 10.一种探测器的调整装置，包括：采集单元，用于采集探测器的相关信息、探测器的性能要求信息、探测器生成的图像作为训练集数据，所述探测器的相关信息包括探测器所处的环境条件、调整前的探测器参数；处理单元，用于利用机器学习模型处理所述训练集数据，输出调整后的探测器参数、图像处理结果，利用完成训练的所述机器学习模型处理待调整探测器的相关信息、性能要求信息、待调整探测器生成的图像，输出所述待调整探测器的调整后的探测器参数、所述待调整探测器的图像处理结果；训练单元，用于根据所述机器学习模型的输出和所述训练集数据的标注结果，训练所述机器学习模型；调整单元，用于利用所述待调整探测器的调整后的探测器参数，调整所述待调整探测器；所述处理单元利用所述机器学习模型，消除所述探测器生成的图像中探测器像元不一致性造成的干扰，输出第一图像处理结果，利用所述机器学习模型，对所述第一图像处理结果进行坏元检测处理和像素值填充处理，得到第二图像处理结果。 11.一种探测器调整模型的训练装置，包括：存储器；和耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行权利要求1-7任一项所述的探测器调整模型的训练方法。 12.一种探测器的调整装置，包括：存储器；和耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行权利要求8所述的探测器的调整方法。 13.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的探测器调整模型的训练方法或者权利要求8所述的探测器的调整方法。 14.一种探测器系统，包括：探测器，用于生成图像；处理器，用于执行时实现权利要求1-7任一项所述的探测器调整模型的训练方法或者权利要求8所述的探测器的调整方法。 15.根据权利要求14所述的探测器系统，其中，所述探测器和所述处理器整合在一个芯片中。