自然语言处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

本申请提供了一种自然语言处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术领域，方法包括：根据预设词向量表得到双曲词向量序列；对当前双曲词向量进行注意力编码，得到当前双曲词向量对应的注意力编码特征；通过预设洛伦兹变换函数，对注意力编码特征进行线性变换，得到注意力编码特征对应的线性编码特征；预设洛伦兹变换函数通过训练满足预设约束条件的线性变换矩阵模型得到；预设约束条件用于约束线性变换矩阵模型对双曲空间内的输入特征向量处理后得到的输出特征向量位于双曲空间；基于线性编码特征，得到待处理语句对应的目标处理结果。通过本申请，能够提高利用双曲神经网络进行自然语言处理的稳定性和效率。