1.基于高斯过程回归的COMTRADE异常录波数据检测和修正方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.获取录波器的COMTRADE录波文件数据，包括cfg和dat文件，按照cfg文件的通道规则拆分dat文件为时间序列数组，得到待处理的模拟量通道数组；S2.模拟量通道异常数据的检测和修正，具体为：S21.选取待处理的模拟量通道数组；S22.读取cfg文件该模拟量通道的数值上下限范围；S23.对整个录波数据数组进行搜索，判断是否有值越限，若有则进行第S24步，无则执行S25步；S24.记录越限值的数据点序号；S25.使用高斯过程回归模型对模拟量数据进行回归拟合，得到置信区间；S26.对整个录波数据数组进行搜索，判断是否有值越出置信区间，若有则进行第7步，无则跳过第7步；S27.记录越限值的数据点序号；S28.移除非孤立越限点的标记；S29.判断是否有数据点被标记为越限点；若有则进行第10步，无则结束处理流程；S210.对所有被记为越限数据的数据点使用其前后点的线性插值进行替换；S211.重复S25至S210步，直至没有越限数据为止；所述步骤S1的具体过程为：步骤11.获取cfg和dat文件的名称和路径；步骤12.打开cfg文件并以文本格式读入工作区；步骤13.识别通道总数、数据点个数、起止时间重要信息；步骤14.按照cfg的通道规则拆分dat文件为时间序列数组；步骤15.对模拟量通道数据进行缩放和平移；步骤16.将各通道的时间序列数组命名为cfg规定的ID；步骤17.将所有文件基本信息和各通道时间序列保存至程序变量中。
2.根据权利要求1所述的基于高斯过程回归的COMTRADE异常录波数据检测和修正方法，其特征在于：所述步骤25中，先有模拟量数据训练集S＝{(x i ,y i )|i＝1,2,…,n}＝(X,y)，其中x i ∈R p 是p维的输入矢量，X＝[x 1 ,x 2 ,…,x n ]是p×n维输入矩阵，y i ∈R是相对应的输出标量，y为输出矢量。
3.根据权利要求1所述的基于高斯过程回归的COMTRADE异常录波数据检测和修正方法，其特征在于：所述步骤S210中采用一次多项式进行线性插值。
4.基于高斯过程回归的COMTRADE异常录波数据检测和修正系统，其特征在于：包括：数据获取模块，获取录波器的COMTRADE录波文件数据，包括cfg和dat文件，按照cfg文件的通道规则拆分dat文件为时间序列数组，得到待处理的模拟量通道数组；模拟量通道异常数据的检测和修正模块，具体为：S21.选取待处理的模拟量通道数组；S22.读取cfg文件该模拟量通道的数值上下限范围；S23.对整个录波数据数组进行搜索，判断是否有值越限，若有则进行第S24步，无则执行S25步；S24.记录越限值的数据点序号；S25.使用高斯过程回归模型对模拟量数据进行回归拟合，得到置信区间；S26.对整个录波数据数组进行搜索，判断是否有值越出置信区间，若有则进行第7步，无则跳过第7步；S27.记录越限值的数据点序号；S28.移除非孤立越限点的标记；S29.判断是否有数据点被标记为越限点；若有则进行第10步，无则结束处理流程；S210.对所有被记为越限数据的数据点使用其前后点的线性插值进行替换；S211.重复S25至S210步，直至没有越限数据为止；述数据获取模块的具体过程为：步骤11.获取cfg和dat文件的名称和路径；步骤12.打开cfg文件并以文本格式读入工作区；步骤13.识别通道总数、数据点个数、起止时间重要信息；步骤14.按照cfg的通道规则拆分dat文件为时间序列数组；步骤15.对模拟量通道数据进行缩放和平移；步骤16.将各通道的时间序列数组命名为cfg规定的ID；步骤17.将所有文件基本信息和各通道时间序列保存至程序变量中。
5.根据权利要求4所述的基于高斯过程回归的COMTRADE异常录波数据检测和修正系统，其特征在于：所述步骤25中，先有模拟量数据训练集S＝{(x i ,y i )|i＝1,2,…,n}＝(X,y)，其中x i ∈R p 是p维的输入矢量，X＝[x 1 ,x 2 ,…,x n ]是p×n维输入矩阵，y i ∈R是相对应的输出标量，y为输出矢量。
6.根据权利要求4所述的基于高斯过程回归的COMTRADE异常录波数据检测和修正系统，其特征在于：所述步骤S210中采用一次多项式进行线性插值。
7.一种处理设备，其特征在于，包括至少一个处理器，以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至3任一所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至3任一所述的方法。
