一种SPH的向量化并行计算方法及装置

本申请涉及一种SPH的向量化并行计算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过将邻近粒子搜索范围内粒子的原始AoS数据重新组织为SoA数据，使得SoA数据符合所使用的SIMD指令集要求，通过SIMD技术的向量化部件，一次读取多个粒子的粒子数据，将所述粒子数据批量加载到内存，通过由SIMD指令集封装的距离计算函数向量化并行计算，确定邻近粒子；由SIMD指令集封装的应力计算函数，向量化并行计算目标粒子所受的应力信息，根据应力信息更新目标粒子在下一时间步长的粒子信息。本发明充分利用了SIMD指令集向量化计算的性能，提高了SPH程序在CPU内的运行效率。