1.一种输电塔风灾易损性的分析方法，其特征在于，包括：获得风速时程样本和输电塔模型，其中，所述输电塔模型包括所述输电塔的结构信息和材料信息；将所述风速时程样本处理为风压时程，并根据所述风压时程对所述输电塔模型进行非线性时程分析，得到概率风灾模型，其中所述概率风灾模型包括最大风速对应的结构响应峰值的对数均值和对数标准差；所述根据所述风压时程对所述输电塔模型进行非线性时程分析，得到所述概率风灾模型，包括：采用Newmark-β法对各个所述风压时程下的所述输电塔模型进行非线性时程分析，获得所述输电塔的结构响应样本r k (t)(k＝1，2，…，N)，并记录相应的结构响应峰值r p，k ；以风速时程峰值的对数为横坐标，以结构响应峰值的对数为纵坐标，在对数平面内获得由离散点(lnv p，k ，lnr p，k )(k＝1，2，…，N)形成的云图，并采用线性回归法获得所述结构响应峰值的对数均值和对数标准差；所述结构响应峰值的对数均值为： 其中a和b为线性回归系数，v p，k 为风速时程峰值；所述结构响应峰值的对数标准差为： 根据所述概率风灾模型计算所述输电塔在最大风速下的失效概率；所述输电塔在最大风速下的失效概率为：其中，C为输电塔极限状态指标，μ lnC 和σ lnC 分别为极限状态指标的对数均值和对数标准差。
2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述获得风速时程样本，包括：从历史台风的监测数据中选取若干符合预设风速范围的风速时程记录，其中所述风速时程记录的最大风速在所述预设风速范围内；将所述风速时程记录处理为具有相同时间步长和持时的风速时程样本v k (t)(k＝1，2，…，N)，N为样本个数，并记录每条风速时程样本的风速时程峰值v p，k 。
3.一种输电塔风灾易损性的分析装置，其特征在于，包括：预处理单元，用于获得风速时程样本和输电塔模型，其中，所述输电塔模型包括所述输电塔的结构信息和材料信息；概率风灾模型单元，用于将所述风速时程样本处理为风压时程，并根据所述风压时程对所述输电塔模型进行非线性时程分析，得到概率风灾模型，其中所述概率风灾模型包括最大风速对应的结构响应峰值的对数均值和对数标准差；所述概率风灾模型单元，还用于：采用Newmark-β法对各个所述风压时程下的所述输电塔模型进行非线性时程分析，获得所述输电塔的结构响应样本r k (t)(k＝1，2，…，N)，并记录相应的结构响应峰值r p，k ；以风速时程峰值的对数为横坐标，以结构响应峰值的对数为纵坐标，在对数平面内获得由离散点(lnv p，k ，lnr p，k )(k＝1，2，…，N)形成的云图，并采用线性回归法获得所述结构响应峰值的对数均值和对数标准差；所述结构响应峰值的对数均值为： 其中a和b为线性回归系数，v p，k 为风速时程峰值；所述结构响应峰值的对数标准差为： 分析单元，用于根据所述概率风灾模型计算所述输电塔在最大风速下的失效概率；所述输电塔在最大风速下的失效概率为：其中，C为输电塔极限状态指标，μ lnC 和σ lnC 分别为极限状态指标的对数均值和对数标准差。
4.根据权利要求3所述的分析装置，其特征在于，所述预处理单元还用于从历史台风的监测数据中选取若干符合预设风速范围的风速时程记录，其中所述风速时程记录的最大风速在所述预设风速范围内；将所述风速时程记录处理为具有相同时间步长和持时的风速时程样本v k (t)(k＝1，2，…，N)，N为样本个数，并记录每条风速时程样本的风速时程峰值v p，k 。
