一种基于有序结构编码指针网络解码的实体关系抽取方法

本发明提出一种基于有序结构编码指针网络解码的实体关系抽取方法，该方法包括：在输入层利用BERT预训练模型训练词向量进行Word Embedding，然后加入对抗训练生成句子向量表示的负例，构建句子初始向量；在编码层使用Bi‑OnLSTM捕获文本的全局语义信息；在解码层使用指针网络的解码思想，分别进行头实体抽取、尾实体和关系抽取，使用Sigmoid代替Softmax预测输入，完成实体关系三元组抽取任务。由于解码层采用了指针网络的解码方式，可以很好地解决实体关系重叠问题和句子包含三元组个数较多的有效提取的问题，从而提高实抽取实体和关系的准确率。