基于端、边及云协同的机器学习方法、系统及介质

本申请提供了一种基于端、边及云协同架构的机器学习方法及系统，提取输入图像的多个通用特征；传输多个通用特征；接收多个通用特征，并自适应选择机器学习任务对应的至少一个通用特征；根据至少一个通用特征训练对应的机器学习任务，得到训练后的机器学习模型；训练后的机器学习模型根据输入图像得到机器学习任务的预测结果。本申请通过在端架构处提取可用于各种视觉任务的通用特征，只在边架构上传输通用特征而不需要传输端处采集的原图，最后在云架构处利用通用特征进行机器学习任务的训练。