一种基于深度学习的违章建筑遥感识别方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的违章建筑遥感识别方法及系统，对遥感影像的矢量数据进行卷积、池化、反卷积，提取房屋特征得到矢量数据特征图，对房屋轮廓像素矢量化，将矢量数据特征图转化为栅格图像，用于模型训练；将栅格图像输入深度学习网络，得到建筑物轮廓训练模型；将待测试的遥感影像作为测试集输入深度学习网络，对测试集进行遥感影像分类输出结果，实现遥感影像的目标识别，通过遥感图像分析、深度学习和视觉大数据识别技术的结合，为违章建筑的快速准确识别提供了新的检测和监控技术手段，可以助力城市管理部门提高违章建筑的识别效率，及时发现违章建筑，降低管理成本，提升城市管理水平。