一种基于特征点的SAR影像配准方法

本发明的提供一种基于特征点的SAR影像配准方法，包括，对SAR影像图进行灰度值预处理，使用SURF算子来探测特征点；SAR影像图包括主影像和辅影像；计算主辅影像各点的相关系数以及方位向和距离向的偏移量；相关系数的极值最大值的点为最佳匹配点；获取最佳匹配点的坐标与方位向和距离向的偏移量相加后的第一偏移值；根据最佳匹配点的坐标和第一偏移值，通过进行主、辅影像之间的几何转换参数；将最佳匹配点在主影像的坐标和转换参数进行计算得到第二偏移值，当第二偏移值减去第一偏移值后大于预设的阈值，则删除超过阈值的最佳匹配点；将剩余最佳匹配点的坐标和转换参数重复迭代计算，当所有最佳匹配点均未超阈值时，得到最终的转换参数，完成配准。