1.一种抽油机井智能化分析方法，其特征在于，包括：采集抽油机井的电参数曲线；对采集的电参数曲线做频域变换，得到电参数曲线的频谱特征；根据所述电参数曲线的频谱特征，利用工况诊断模型计算得到所述抽油机井的工况信息；其中，所述工况诊断模型由所述抽油机井不同工况下历史电参数曲线的频谱特征训练得到；根据采集的电参数曲线及所述抽油机井的初始电参数曲线，计算电参数差值曲线；根据所述电参数差值曲线，计算光杆载荷差值曲线；将所述光杆载荷差值曲线叠加至初始示功图中，确定光杆位移值；根据所述光杆位移值及叠加后得到的光杆载荷值，绘制示功图曲线；利用所述示功图曲线，分析所述抽油机井的工况信息；判断利用工况诊断模型计算得到所述抽油机井的工况信息与利用所述示功图曲线分析得到的所述抽油机井的工况信息是否一致，若一致，则输出工况信息，若不一致，则发出报警信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述电参数差值曲线，计算光杆载荷差值曲线，包括利用如下公式计算光杆载荷差值曲线：其中，DF(i)为单个抽油机冲程内第i时刻抽油机井的光杆载荷差值，单位为kN；K为电机效率，无量纲；DP(i)为单个抽油机冲程内第i时刻的抽油机输入有功功率差值；η 1 为皮带传动效率；η 2 为减速箱传动效率；i MB 为抽油机输出轴到减速箱输出轴的传动比；n m 为电动机转数，单位为rpm；TF为扭矩因数，无量纲。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述抽油机井的工况，查询第一优化数据库，得到优化方法，其中，所述第一优化数据库中存储有工况与优化方法的对应关系；根据查询到的优化方法，对所述抽油机井进行控制。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：采集所述抽油机井的生产数据；根据采集的生产数据及所述电参数曲线的频谱特征，利用计产模型计算得到所述抽油机井的产量；其中，所述计产模型由所述抽油机井各产量对应的历史生产数据及历史电参数曲线的频谱特征训练得到。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述抽油机井的工况及所述抽油机井的产量，查询第二优化数据库，得到优化方法，其中，所述第二优化数据库中存储有工况、产量及优化方法的对应关系；根据查询到的优化方法，对所述抽油机井进行控制。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工况诊断模型建立过程包括：收集所述抽油机井不同工况下的电参数曲线；对收集的各电参数曲线做频域变换，得到各电参数曲线的频谱特征；将所述抽油机井的工况信息作为输出，相应工况下电参数曲线的频谱特征作为输入，训练得到工况诊断模型。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述抽油机井的工况信息作为输出，相应工况下电参数曲线的频谱特征作为输入，训练得到工况诊断模型，包括：将所述抽油机井的工况或工况概率值作为输出，相应工况下电参数曲线的频谱特征作为输入，分别采用机器学习模型及深度学习模型进行训练，得到第一诊断模型及第二诊断模型；由所述第一诊断模型及第二诊断模型构成所述工况诊断模型。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，由所述第一诊断模型及第二诊断模型构成所述工况诊断模型，包括：对所述第一诊断模型及第二诊断模型做加权处理，得到所述工况诊断模型。
9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型包括：支持向量机、K最近邻法其中之一；所述深度学习模型包括：全连接网络模型、循环神经网络模型其中之一。
10.如权利要求6所述的方法，其特征在于，收集所述抽油机井不同工况下的电参数曲线之后，还包括：对所述抽油机井不同工况下的电参数曲线做预处理。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，对所述抽油机井不同工况下的电参数曲线做预处理，包括：对所述抽油机井不同工况下的电参数曲线分别进行光滑、去噪及标准化处理。
12.一种抽油机井智能化分析装置，其特征在于，包括：第一采集模块，用于采集抽油机井的电参数曲线；频谱变换模块，用于对采集的电参数曲线做频域变换，得到电参数曲线的频谱特征；第一分析模块，用于根据所述电参数曲线的频谱特征，利用工况诊断模型计算得到所述抽油机井的工况信息；其中，所述工况诊断模型由所述抽油机井不同工况下历史电参数曲线的频谱特征训练得到；计算模块，用于根据采集的电参数曲线及所述抽油机井的初始电参数曲线，计算电参数差值曲线；根据所述电参数差值曲线，计算光杆载荷差值曲线；将所述光杆载荷差值曲线叠加至初始示功图中，确定光杆位移值；根据所述光杆位移值及叠加后得到的光杆载荷值，绘制示功图曲线；第二分析模块，用于利用所述示功图曲线，分析所述抽油机井的工况信息；判断模块，用于判断利用工况诊断模型计算得到所述抽油机井的工况信息与利用所述示功图曲线分析得到的所述抽油机井的工况信息是否一致，若一致，则输出工况信息，若不一致，则发出报警信息。
13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至11中任一项所述的抽油机井智能化分析方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述的抽油机井智能化分析方法。
